r - merge.data.table with all=True 引入 NA 行。这样对吗？

Question

在填充的 data.table 和另一个空的 data.table 之间进行合并会在结果 data.table 中引入一个 NA 行:

a = data.table(c=c(1,2),key='c')
b = data.table(c=3,key='c')
b=b[c!=3]
b
# Empty data.table (0 rows) of 1 col: c
merge(a,b,all=T)
#     c
# 1: NA
# 2:  1
# 3:  2

为什么？我预计它只会返回 data.table a 的行，就像merge.data.frame一样:

> merge.data.frame(a,b,all=T,by='c')
#  c
#1 1
#2 2

Answer 1

问题中的例子太简单了，无法说明问题，因此引起混淆和讨论。使用两个单列data.table s 不足以显示什么 merge做!

这是一个更好的例子:

> a = data.table(P=1:2,Q=3:4,key='P')
> b = data.table(P=2:3,R=5:6,key='P')
> a
   P Q
1: 1 3
2: 2 4
> b
   P R
1: 2 5
2: 3 6
> merge(a,b)  # correct
   P Q R
1: 2 4 5
> merge(a,b,all=TRUE)  # correct.  
   P  Q  R
1: 1  3 NA
2: 2  4  5
3: 3 NA  6
> merge(a,b[0],all=TRUE)  # incorrect result when y is empty, agreed
    P  Q  R
1: NA NA NA
2: NA NA NA
3:  1  3 NA
4:  2  4 NA
> merge.data.frame(a,b[0],all=TRUE)  # correct
  P Q  R
1 1 3 NA
2 2 4 NA

Ricardo 深入了解并在 v1.8.9 中修复了它。来自新闻:

merge no longer returns spurious NA row(s) when y is empty and all.y=TRUE (or all=TRUE), #2633. Thanks to Vinicius Almendra for reporting. Test added.