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python - Pandas:如果字符串存在于几列中的任何一列中,我想对计数求和,并将此计数添加到具有搜索词的另一个数据框中

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 07:24:31 27 4
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我有一个包含几列标签(字符串)的视频数据框,如下所示:

import pandas as pd
videos = [(1, 'cool video','drama','horror'), (2, 'great video','sports','drama'), (3,'super video','comedy','horror')]
df = pd.DataFrame(data=videos, columns=['video_id', 'title','tag_1','tag_2'])

video_id title tag_1 tag_2
0 1 cool video drama horror
1 2 great video sports drama
2 3 super video comedy horror
然后我有另一个搜索词数据框“df_search_terms”(例如,我可以将其放入列表中)。我想看看这些搜索词是否在其中一列中至少出现一次,如果是这样,在搜索词的数据框中增加一个计数器(也就是说,好吧,我们为视频找到了一次这个词,所以 += 1 )。为了澄清起见,我想知道搜索词在包含 +/- 1000 个视频的数据框中匹配多少次,对于至少一个标签。
显然我可以对匹配进行计数,但我只想为该特定术语在 df_search_terms 中增加一次计数器。像这样的东西(这不起作用,但我希望你明白要点):
search_count=df['tag_1'].str.contains('drama').sum()
df_search_terms.loc[(df_search_terms['search_term'] == 'drama'),'matching_videos'] +=1
df_search_terms 将是这样的:
search_terms = [('drama',0), ('horror',0), ('sports',0)]

df_search_terms = pd.DataFrame(data=search_terms, columns=['search_term', 'number_matching_videos'])

search_term number_matching_videos
drama 0
horror 0
sports 0
我想解决方案在于巧妙地使用 apply 但恐怕我无法弄清楚。
我曾尝试使用如下所示的“if”语句,但出现错误:
if df.loc[(df['name'] == 'drama') | (df['tag_1'] == 'drama') | (df['tag_2'] == 'drama')]:
df_search_terms.loc[(df_search_terms['search_term'] == 'drama'),'matching_videos'] +=1
ValueError:DataFrame 的真值不明确。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。

最佳答案

尝试这个:

(df_search_terms['number_matching_videos'] = 
df_search_terms['search_term'].map(df.set_index('video_id')
.stack()
.str.get_dummies()
.sum()))
这是另一种方式:
df_search_terms['number_matching_videos'] = (df_search_terms['search_term']
.map((df.loc[:,df.columns.str.contains('tag')]
.stack()
.str.extractall('({})'.format(df_search_terms['search_term'].str.cat(sep='|')))[0]
.str.get_dummies()
.sum())))

关于python - Pandas:如果字符串存在于几列中的任何一列中,我想对计数求和,并将此计数添加到具有搜索词的另一个数据框中,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/68289191/

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