- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我在同一 2 名患者上有两个数据集。对于第二个数据集,我想向第一个数据集添加新信息,但我似乎无法正确获取代码。
我的第一个(不完整)数据集有患者 ID、测量时间(T0 或 FU1)、出生年份、CT 扫描日期和两个结果(legs_mass 和 total_mass):
library(tidyverse)
library(dplyr)
library(magrittr)
library(lubridate)
df1 <- structure(list(ID = c(115, 115, 370, 370), time = structure(c(1L,
6L, 1L, 6L), .Label = c("T0", "T1M0", "T1M6", "T1M12", "T2M0",
"FU1"), class = "factor"), year_of_birth = c(1970, 1970, 1961,
1961), date_ct = structure(c(16651, 17842, 16651, 18535), class = "Date"),
legs_mass = c(9.1, NA, NA, NA), total_mass = c(14.5, NA,
NA, NA)), row.names = c(NA, -4L), class = c("tbl_df", "tbl",
"data.frame"))
# Which gives the following dataframe
df1
# A tibble: 4 x 6
ID time year_of_birth date_ct legs_mass total_mass
<dbl> <fct> <dbl> <date> <dbl> <dbl>
1 115 T0 1970 2015-08-04 9.1 14.5
2 115 FU1 1970 2018-11-07 NA NA
3 370 T0 1961 2015-08-04 NA NA
4 370 FU1 1961 2020-09-30 NA NA
第二个数据集添加到legs_mass 和total_mass 列中:
df2 <- structure(list(ID = c(115, 370), date_ct = structure(c(17842,
18535), class = "Date"), ctscan_label = c("PXE115_CT_20181107_xxxxx-3.tif",
"PXE370_CT_20200930_xxxxx-403.tif"), legs_mass = c(956.1, 21.3
), total_mass = c(1015.9, 21.3)), row.names = c(NA, -2L), class = c("tbl_df",
"tbl", "data.frame"))
# Which gives the following dataframe:
df2
# A tibble: 2 x 5
ID date_ct ctscan_label legs_mass total_mass
<dbl> <date> <chr> <dbl> <dbl>
1 115 2018-11-07 PXE115_CT_20181107_xxxxx-3.tif 956. 1016.
2 370 2020-09-30 PXE370_CT_20200930_xxxxx-403.tif 21.3 21.3
我正在尝试做的是...
df3 <- structure(list(ID = c(115, 115, 370, 370), time = structure(c(1L,
6L, 1L, 6L), .Label = c("T0", "T1M0", "T1M6", "T1M12", "T2M0",
"FU1"), class = "factor"), year_of_birth = c(1970, 1970, 1961,
1961), date_ct = structure(c(16651, 17842, 16651, 18535), class = "Date"),
legs_mass = c(9.1, 956.1, NA, 21.3), total_mass = c(14.5,
1015.9, NA, 21.3)), row.names = c(NA, -4L), class = c("tbl_df",
"tbl", "data.frame"))
# Corresponding to the following tibble:
# A tibble: 4 x 6
ID time year_of_birth date_ct legs_mass total_mass
<dbl> <fct> <dbl> <date> <dbl> <dbl>
1 115 T0 1970 2015-08-04 9.1 14.5
2 115 FU1 1970 2018-11-07 956. 1016.
3 370 T0 1961 2015-08-04 NA NA
4 370 FU1 1961 2020-09-30 21.3 21.3
我已经尝试了来自
baseR
的合并功能和 rbind ,以及来自
dplyr
的 bind_rows但似乎无法做对。
最佳答案
您可以连接两个数据集并使用 coalesce
从两个数据集中保留一个非 NA 值。
library(dplyr)
left_join(df1, df2, by = c("ID", "date_ct")) %>%
mutate(leg_mass = coalesce(legs_mass.x , legs_mass.y),
total_mass = coalesce(total_mass.x, total_mass.y)) %>%
select(-matches('\\.x|\\.y'), -ctscan_label)
# ID time year_of_birth date_ct leg_mass total_mass
# <dbl> <fct> <dbl> <date> <dbl> <dbl>
#1 115 T0 1970 2015-08-04 9.1 14.5
#2 115 FU1 1970 2018-11-07 956. 1016.
#3 370 T0 1961 2015-08-04 NA NA
#4 370 FU1 1961 2020-09-30 21.3 21.3
关于r - 合并两个数据帧 : specifically merge a selection of columns based on two conditions?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/68300310/
这正确地呈现了标题,因为我可以看到一个列带有“Product ID”标题的表:。我正试图重构它,这样我就可以重用它,因为它们在整个应用程序中几乎是相同的:。在这种情况下,头不会呈现...检查页面元素中
我什至不知道如何表达这一点,但在 Python 中有没有一种方法可以引用等号之前的文本,而无需实际再次编写? ** 编辑 - 我在 Jupyter 中使用 python3 我似乎用了半辈子的时间来写作
假设我有一个包含以下列的字典 dict_ = [ {'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3', '
假设我有一个包含以下列的字典 dict_ = [ {'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3', '
假设我的数据库中有一张地铁 map ,其中每条线路的每个站点都是一行。如果我想知道我的线路在哪里互连: mysql> SELECT LineA.stop_id FROM LineA, LineB WH
代码 select c1,c2,c3,c4,c5,c6 from table where c5 in ('a', 'b') 从这里开始,我想将 c5 列拆分为两列,然后根据它们对 c
我正在尝试搜索表格中的两列,即标题和描述。但我想先搜索标题,然后再搜索描述。所以匹配标题的所有行排在第一位,所有匹配描述的行排在第二位 我可以使用单个 SQL 查询来实现吗? 最佳答案 您还可以使用
下面有以下 Python 数据框。 “标志”字段是我想要用代码创建的所需列。 我想要执行以下操作: 如果“分配类型”是预测的并且“Activities_Counter”大于 10,我想创建一个名为“F
我有两列,area 和 block,其中 area 是一个 int 类型,block 是一个 varchar。 现在我正在写两个查询: select * from table where area a
使用 Slick 2,我试图生成一个带有元组 IN 子句的查询: select * from my_table where (a, b) IN ((1, 87)); 给定: val seq: Seq[
我正在尝试从数据透视表中获取一组值,其中 A 列等于值数组,例如 ID 12 的 attribute_value_id 等于 3 和 9。这可以做到吗?我已经走了这么远... ID | post_id
我找不到这样做的有效方法。我在 Python 中有以下 DataFrame,列从 A 到 Z A B C ... Z 0 2.0 8.0 1.0 ... 5.0 1
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我有多个与我公司销售的产品相关的表被新产品取代,随着时间的推移,这导致了多个表的出现。 我一遍又一遍地使用以下查询,直到最终表中只剩下 2 个产品... CREATE TABLE mar15a
我有如下 2 个表:- 表A ------------------------------- | product_id | price | --------------------
我有一个名为 tbl_mainsheet7 的表,创建方式如下: pk_mainsheet client_id project_id mainsheet_id project_cat EA_
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对于我的以下要求,我无法获得解决方案。 如果 data.table(如下)在 Col1 和 Col3 中有匹配的值。替换 Col2 值(旧的 New-Val)。 Col1 Col2 Col3
我正在通过连接几个表来构建一个 View ,以通过 Entity Framework 提取数据。由于此 View 没有唯一列,EntityFramework 无法检索正确的结果集(即第一列重复)。 为
好的,我已经尝试了太久了,是时候寻求帮助了。我有一个看起来有点像这样的数据框: person fruit quantity all_fruits 0 p1 grapes 2
我是一名优秀的程序员,十分优秀!