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这是 Interpolating literals into each expression in an array using a for loop 的后续问题.在那个问题中,我想在循环中插入表达式的一维数组(向量)。使用接受的答案:
julia> array_of_expr = Any[:(A * 5), :(B * 6 * T)]
julia> arglist = [:A; :B; :T]
julia> test_input = [1e5, 1e1, 100]
julia> @eval begin
function interpolate_1by1($(arglist...))
result_array = similar($array_of_expr)
$((quote
result_array[$i] = $(array_of_expr[i])
end for i in 1:length(array_of_expr))...)
return result_array
end
end
julia> interpolate_all(test_input...)
2-element Array{Float64,1}:
500000.0
6000.0
工作结束
the accepted answer ,假设我现在有一组表达式向量:
args = [:A, :B, :C]
args_typed = [:($s::Float64) for s in args]
big_expr_array = Array{Vector{Expr}}(undef, 3, 4)
big_expr_array[1, :] = [[:(A+B), :(C/A)], [:(B+1), :(A+C)], [:(B%5)], [:(C+7)]]
big_expr_array[2, :] = [[:(A*B+C), :(B*C+A)], [:(C/6), :(C+C)], [:(3*C)], [:(A%2)]]
big_expr_array[3, :] = [[:(A*C), :(A*B)], [:(A-6), :(B+C/A)], [:(B+2)], [:(C%3)]]
并希望在给定一些参数的情况下评估所有表达式,而不会丢失数组的整体结构。在我看来,我必须遍历
i
行,
j
列和
k
数组中的元素(表达式向量)。
@eval begin
function looped_eval1($(args_typed...))
result = similar($big_expr_array)
$( (quote
$( (quote
$( (quote
# i = row, j = vector, k = specific expression
result[$i, $j][$k] = $(big_expr_array[i, j][k])
end for k in 1:length(big_expr_array[i, j]))...
)
end for j in 1:size(big_expr_array)[2])...
)
end for i in 1:size(big_expr_array)[1])...
)
end
end
这抛出
UndefRefError: access to undefined reference
.
@eval begin
function looped_eval2($(args_typed...))
result = similar($big_expr_array)
$( (quote (quote (quote
# i = row, j = vector, k = specific expression
result[$i, $j][$k] = $(big_expr_array[i, j][k])
end for k in 1:length(big_expr_array[i, j]))...
end for j in 1:size(big_expr_array)[2])...
end for i in 1:size(big_expr_array)[1])...
)
end
end
这抛出
syntax: "..." expression outside call around In[130]:5
.
big_expr_array[1, :] = [[30, 3], [21, 40], [0], [37]]
big_expr_array[2, :] = [[230, 610], [5, 60], [90], [0]]
big_expr_array[3, :] = [[300, 200], [4, 23], [22], [0]]
我应该如何编写手动循环展开以容纳这些嵌套数组?或者,是否有更优雅的方法来实现对所有这些表达式的评估并保持相同的数组结构?
result
——因为我卡在循环展开上,我不确定。)
最佳答案
这是一些工作:
@eval begin
function looped_eval2($(args_typed...))
result = similar($big_expr_array, Vector{Float64})
result .= [[]]
$( (quote
# i = row, j = vector, k = specific expression
push!(result[$i, $j], $(expr))
end
for i in 1:size(big_expr_array, 1)
for j in 1:size(big_expr_array, 2)
for expr in big_expr_array[i, j]
)...
)
result
end
end
需要对您之前的工作进行一些修改:
result
的任何元素时,您会得到 UndefRefError。 ; big_expr_array
中的所有向量大小不一样,结果的类型有点复杂(Matrix{Vector{Float}}),必须使用push!
里面引用而不是直接定义值。 julia> looped_eval2(10., 20., 30.)
3×4 Matrix{Vector{Float64}}:
[30.0, 3.0] [21.0, 40.0] [0.0] [37.0]
[230.0, 610.0] [5.0, 60.0] [90.0] [0.0]
[300.0, 200.0] [4.0, 23.0] [22.0] [0.0]
相同代码的更好 Julia 版本(根据 BenchmarkTools 稍微好一点)将是:
@eval begin
function looped_eval3($(args_typed...))
result = map(_ -> Float64[], $big_expr_array)
$( (quote
# i = row, j = vector, k = specific expression
push!(result[$i], $(expr))
end
for (i, expr_l) in enumerate(big_expr_array)
for expr in expr_l
)...
)
result
end
end
关于arrays - 手动展开 3 个嵌套循环 (Julia),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/68353848/
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