python - Pandas read_excel 返回对象类型的列

Question

使用以下代码从 Excel 中读取表格，丢弃列标题下的空行，并重命名索引:

Energy = pd.read_excel('assets/Energy Indicators.xls', header=16, usecols="C:F", index_col=0, nrows=227)
Energy = Energy.iloc[1:,:]
Energy.index.rename('Country',inplace=True)

对于如下所示的 Excel 表:
Excel table showing header and col names
这成功地返回了我需要的具有正确行和列的数据框。但是， Energy.dtypes将所有列显示为对象，并且我需要包含国家名称(我读为索引)的第一列是类型 str。我试过 Energy.index.astype(str)但仍然有“对象”作为索引类型。我绑添加 dtype={0:str}到 read_excel 调用，但仍然有“对象”作为索引类型。
a) 导致 read_excel 将我的索引返回为 str 的正确方法是什么？或 b) 将索引类型转换为 str？

Answer 1

您必须在 pd.read 函数中定义转换器:

Energy = pd.read_excel('assets/Energy Indicators.xls', header=16, usecols="C:F", index_col=0, nrows=227, converters={'my_column_name':str})