python - 使用 Pandas 读取文本文件时格式化列

Question

我要读固定宽度文件.txt 像这样使用 Pandas :

option19971675181       ACHILLE BLA BLA BLA1                                 blabla    88   498
option19971675182       ACHILLE BLA BLA BLA1                                  blabla   176   498
option19971675183       ACHILLE BLA BLA BLA1                                  blabla   191   498
option19971675184       ACHILLE BLA BLA BLA1                                  blabla   521   498
option19971675185       ACHILLE BLA BLA BLA1                                  blabla   919   498
option19971675186       ACHILLE BLA BLA BLA134234531                          blabla    10    498
option19971675187       ACHILLE BLA BLA BLA134234531 7 65                     blabla     0     0
option19971675188       ACHILLE BLA BLA BLA1342 90345 31                      blabla     0     0
option19971675189      ACHILLE BLA BLA BLA 134 23N 094 87OP531                blabla     0     0
option19971675190       ACHILLE BLA BLA BLA 134 23N 094 87OP53                blabla     0     0

我试图将文件读入 Pandas 。该文件具有由空格分隔的值
但我不知道如何分隔文本 选项199716751810 分成 2 列。
我使用了它工作的答案中的代码，但不适用于第一行

 df = pd.read_csv("test.txt", delimiter ="\s\s+", header = None,error_bad_lines=False)
df[df.columns[0]] = df[df.columns[0]].str.replace("option199716","")

>>> df

我得到了这个输出

75181       ACHILLE BLA BLA BLA1                                 blabla    88   498
75182       ACHILLE BLA BLA BLA1                                  blabla   176   498
75183       ACHILLE BLA BLA BLA1                                  blabla   191   498
75184       ACHILLE BLA BLA BLA1                                  blabla   521   498
75185       ACHILLE BLA BLA BLA1                                  blabla   919   498
75186       ACHILLE BLA BLA BLA134234531                          blabla    10    498
75187       ACHILLE BLA BLA BLA134234531 7 65                     blabla     0     0
75188       ACHILLE BLA BLA BLA1342 90345 31                      blabla     0     0
75189      ACHILLE BLA BLA BLA 134 23N 094 87OP531                blabla     0     0
75190       ACHILLE BLA BLA BLA 134 23N 094 87OP53                blabla     0     0

但它仍然显示错误: Skipping line 16: Expected 5 fields in line 136, saw 6. Error could possibly be due to quotes being ignored when a multi-char delimiter is used.有人可以帮助得到这个plz

Answer 1

我建议你使用 str.slice()方法(假设 df 是您的数据框，而 option_column 包含您的选项字符串):

df['col A'] = df['option_column'].str.slice(stop=12)
df['col B'] = df['option_column'].str.slice(start=12)