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我正在寻找“反透视”表,但我不确定最好的方法是什么。此外,这些值用“;”分隔。我列出了我正在查看的示例:
列_A
列_B
列_C
Column_D
000
A B C D
01;02;03;04
X;Y;D;E
001
甲;乙
05;06
英石
002
C
07
小号
从那开始,我正在寻找一种方法来取消它,但也要保持它当前所处的关系。如,Column_B、C 和 D 中的第一个值绑定(bind)在一起:
|Column_A|Column_B|Column_C|Column_D|
|:-|:-|:-|:-|
|000|A|01|X|
|000|B|02|Y|
|000|C|03|D|
|000|D|04|E|
|001|A|05|S|
等等。
我最初的想法是使用 CTE,我将其设置为:
WITH TEST AS(
SELECT DISTINCT Column_A, Column_B, Column_C, VALUE AS Column_D
from [TABLE]
CROSS APPLY STRING_SPLIT(Column_D, ';'))
SELECT \* FROM TEST
;
尽管这似乎不会产生正确的结果,尤其是在堆叠 CTE 和字符串拆分之后。
最佳答案
这是一个基于 JSON 的方法。 SQL Server 2016 及更高版本。
SQL
-- DDL and sample data population, start
DECLARE @tbl TABLE (ColA varchar(3), ColB varchar(8000), ColC varchar(8000), ColD varchar(8000));
INSERT INTO @tbl VALUES
('000','A;B;C;D','01;02;03;04','X;Y;D;E'),
('001','A;B','05;06','S;T'),
('002','C','07','S');
-- DDL and sample data population, end
WITH rs AS
(
SELECT *
, ar1 = '["' + REPLACE(ColB, ';', '","') + '"]'
, ar2 = '["' + REPLACE(ColC, ';', '","') + '"]'
, ar3 = '["' + REPLACE(ColD, ';', '","') + '"]'
FROM @tbl
)
SELECT ColA, ColB.[value] AS [ColB], ColC.[value] AS ColC, ColD.[value] AS ColD
FROM rs
CROSS APPLY OPENJSON (ar1, N'$') AS ColB
CROSS APPLY OPENJSON (ar2, N'$') AS ColC
CROSS APPLY OPENJSON (ar3, N'$') AS ColD
WHERE ColB.[key] = ColC.[key]
AND ColB.[key] = ColD.[key];
输出
+------+------+------+------+
| ColA | ColB | ColC | ColD |
+------+------+------+------+
| 000 | A | 01 | X |
| 000 | B | 02 | Y |
| 000 | C | 03 | D |
| 000 | D | 04 | E |
| 001 | A | 05 | S |
| 001 | B | 06 | T |
| 002 | C | 07 | S |
+------+------+------+------+
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