r - 如何根据R中同一列中的两个值改变新列

Question

我想创建一个新列，如果列中一组的长度大于 25，则将其归类为不同，如果不是，则将其归类为相同。
例如，我有一个数据表:

#    read   condition   type      
#1      1      square    100   
#2      1      square    100   
#3      1      square    100   
#4      1       round    200  
#5      1       round    200  
#6      1       round    200  
#7      2      square    150       
#8      2      square    150       
#9      2       round    160       
#10     2       round    160       

我在思考伪代码:

data <- data %>%
group_by(read, condition) %>%
mutate(length = if_else("type of condition" == "round" > 25, different, same))

使用 dplyr，但我不确定如何选择组以产生此结果。由于这只是数据的一部分(读取 1 和 2)，我需要一种可以应用于包含相同“正方形”和“圆形”条件的 read = 3、4、5 等的方法。这对基本 R 或 dplyr 可行吗？
想要的结果:

#    read   condition   type      length
#1      1      square    100   different
#2      1      square    100   different
#3      1      square    100   different
#4      1       round    200   different
#5      1       round    200   different
#6      1       round    200   different
#7      2      square    150        same
#8      2      square    150        same
#9      2       round    160        same
#10     2       round    160        same

Answer 1

我们可能需要获取 sum逻辑表达式

library(dplyr)
data %>%
  group_by(read) %>%
   mutate(length = if_else(sum(condition == "round",
                      na.rm = TRUE) > 25, # condition
              "different", # true
                 "same") # false
      )