python - 将值乘以仅一半的行 python pandas

Question

Pandas 1.1.4
雷:

mre_df = pd.DataFrame({"dates":["2021-05-01", "2021-05-02", "2021-05-03","2021-05-04"],
                      "click":[3,2,3,4],
                      "imps":[123,122,444,443]})
mre_df["dates"] = pd.to_datetime(mre_df["dates"], format="%Y-%m-%d")
mre_df.set_index("dates", inplace=True)
mre_df["ctr"] = mre_df["click"]/mre_df["imps"] 

mre_df:

         click  imps    ctr
dates           
2021-05-01  3   123     0.024390
2021-05-02  2   122     0.016393
2021-05-03  3   444     0.006757
2021-05-04  4   443     0.009029

我想将 ctr 乘以一个值，但是只有在“2021-05-02”进入新列之后。
这是我的看法，但我正在寻找更稳定、更干净、更有效的方法。
编辑:由于 HenryEcker，SettingWithCopyWarning 部分已被编辑

mre_df["rel_ctr"] = mre_df["ctr"]
mre_df.loc["2021-05-03":, "rel_ctr"] = mre_df.loc["2021-05-03":, "rel_ctr"] * 1.2

输出

          click imps    ctr     rel_ctr
dates               
2021-05-01  3   123     0.024390    0.024390
2021-05-02  2   122     0.016393    0.016393
2021-05-03  3   444     0.006757    0.008108
2021-05-04  4   443     0.009029    0.010835

Answer 1

试试 Pandas where :

mre_df.assign(rle_ctr = mre_df.ctr.where(mre_df.index<="2021-05-02", 
                                         mre_df.ctr*1.2)
                )

            click  imps       ctr   rle_ctr
dates                                      
2021-05-01      3   123  0.024390  0.024390
2021-05-02      2   122  0.016393  0.016393
2021-05-03      3   444  0.006757  0.008108
2021-05-04      4   443  0.009029  0.010835