python - 用python完全删除excel文件中的NA行

Question

我正在制作excel文件合并程序，我发现excel文件中有很多空白行。我尝试删除它，但它不起作用。这是我的编码如下。

def btncmd():

    total_df = pd.DataFrame()

    for i in file_content:
        df = pd.read_excel(i)
        total_df = total_df.append(df, ignore_index = True)

file_content 是一个包含 excel 文件的列表。我还将附上excel文件样本的图像。

        total_df.dropna(axis=0, how='all')
    total_df

我发现excel文件中有很多空白。 excel rows[2:3] 没问题，但其他空白行需要删除。我想删除空白行，所以我使用了 dropna(how = 'all')，但它在我的编码中不起作用。

    merged_excel_file = "D:/사업/발주 및 정산/정산/정산서/"+ txt_file.get()  + ".xlsx"

    total_df.to_excel(merged_excel_file, sheet_name = "sheet", index=False)

    print('생성파일:', merged_excel_file)

我将 csv 文件更改为 xlsx 文件并保存。我工作得很好。但是 excel 文件标题是重复的，除了第一个之外，它应该被删除。我在excel文件的图像中检查了它

btn = Button(frame_folder, text='클릭', command=btncmd)
btn.pack(side='left', padx=6, pady=5)

Answer 1

我认为你可以在做完之后删除带有 NaN 值的行

df = pd.read_excel(i)
df.dropna(inplace=True)

这应该删除任何包含 nan 值的行。如果您使用 how=all 那么它只会删除所有值都是 nan 的行，即不会删除包含 9 个值的行和包含某些内容的列。
您还需要包含 inplace=True 以便它修改数据框。如果你不这样做，它不会修改数据框，而是返回一个删除了 nan 值的数据框。