r - 带有缺失值的 dplyr 交叉表

Question

我想使用 dplyr 在 R 中创建一个交叉表.我有充分的理由不只是使用基础 table()命令。

table(mtcars$cyl, mtcars$gear)
     3  4  5
  4  1  8  2
  6  2  4  1
  8 12  0  2

library(dplyr)
library(tidyr)
mtcars %>% 
  group_by(cyl, gear) %>%
  tally() %>%
  spread(gear, n, fill = 0)
Source: local data frame [3 x 4]

  cyl  3 4 5
1   4  1 8 2
2   6  2 4 1
3   8 12 0 2

这一切都很好。但是当 group_by() 中存在缺失值时，它似乎会崩溃。变量。

mtcars %>%
  mutate(
    cyl = ifelse(cyl > 6, NA, cyl),
    gear = ifelse(gear > 4, NA, gear)
  ) %>%
  group_by(cyl, gear) %>%
  tally()
Source: local data frame [8 x 3]
Groups: cyl

  cyl gear  n
1   4    3  1
2   4    4  8
3   4   NA  2
4   6    3  2
5   6    4  4
6   6   NA  1
7  NA    3 12
8  NA   NA  2

# DITTO # %>%
  spread(gear, n)
Error in if (any(names2(x) == "")) { : 
  missing value where TRUE/FALSE needed

我想我想要的是 NA专栏喜欢你做的时候 table(..., useNA = "always") .有小费吗？

Answer 1

一种选择是更换 NA s 带有标签。这可以通过 mutate_each 轻松完成。 :

mtcars %>%
  mutate(
    cyl = ifelse(cyl > 6, NA, cyl),
    gear = ifelse(gear > 4, NA, gear)
  ) %>%
  group_by(cyl, gear) %>%
  tally() %>%
  ungroup() %>%
  mutate_each(funs(replace(., is.na(.), 'missing'))) %>%
  spread(gear, n)

#       cyl  3  4 missing
# 1       4  1  8       2
# 2       6  2  4       1
# 3 missing 12 NA       2