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computer-vision - 使用卷积神经网络 (CNN) 时如何忽略纯色图像背景?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 07:19:24 25 4
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给定具有已知纯色背景的物体图像,我如何影响 CNN 忽略/打折背景的特征,从而强调该物体?

供您引用,我的场景是基于内容的图像检索 (CBIR) 的特征提取(例如神经代码)。我正在使用 Caffe。

最佳答案

我能想到的一个选择是为每个图像创建两个输入:第一个是您的 3xHxW 彩色图像,另一个是 1xHxW 蒙版,背景上有零(“纯色”像素),否则是零。然后,您可以将掩码与第一个 conv 层的输出进行元素乘法,从而强制“纯色”像素的所有特征为零。

关于computer-vision - 使用卷积神经网络 (CNN) 时如何忽略纯色图像背景?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32679918/

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