python - 列不存在 (SQLAlchemy/PostgreSQL) : Trouble with quotation marks

Question

我在使用 SQLAlchemy 进行 postgresql 查询时遇到问题。
我使用这行代码创建了一些大表:

frame.to_sql('Table1', con=engine, method='multi', if_exists='append')

它工作得很好。现在，当我想从中查询数据时，我的第一个问题是我必须为每个表和列名使用引号，我真的不知道为什么，也许有人可以帮助我。
不过，这不是我的主要问题。我的主要问题是，在查询数据时，所有数字 WHERE 条件都可以正常工作，但列数据中带有字符串的条件则不行。我收到该列不存在的错误。我正在使用:

df = pd.read_sql_query('SELECT "variable1", "variable2" FROM "Table1" WHERE "variable1" = 123 AND "variable2" = "abc" ', engine)

我认为我使用“abc”而不是“abc”可能是一个问题，但由于查询参数中的 ' 符号，我无法更改它。如果我将那些 ' 更改为 "则无法正确检测到列名和表名(因为之前的问题必须用引号引起来)。
这是错误消息:

ProgrammingError: (psycopg2.errors.UndefinedColumn) ERROR:  COLUMN »abc« does not exist
LINE 1: ...er" FROM "Table1" WHERE "variable2" = "abc"
And there is an arrow pointing to the first quotation mark of the "abc".

我是 SQL 新手，如果有人能指出我正确的方向，我将不胜感激。

Answer 1

“大多数” SQL 方言(值得注意的异常(exception)是 MS SQL Server 和 MS Access)严格区分

单引号:用于字符串文字，例如 WHERE thing = 'foo'

双引号:用于对象(表、列)名称，例如 WHERE "some col" = 123

PostgreSQL 带来了额外的问题，如果表/列名称没有被(双)引用，则它们将被迫小写，然后使用区分大小写的匹配，因此如果您的表名为 Table1，则

SELECT * FROM Table1 会失败，因为 PostgreSQL 会寻找 table1 ，但是

SELECT * FROM "Table1" 会成功。

避免查询混淆的方法是使用查询参数而不是字符串文字:

# set up test environment
with engine.begin() as conn:
    conn.exec_driver_sql('DROP TABLE IF EXISTS "Table1"')
    conn.exec_driver_sql('CREATE TABLE "Table1" (variable1 int, variable2 varchar(50))')
df1 = pd.DataFrame([(123, "abc"), (456, "def")], columns=["variable1", "variable2"])
df1.to_sql("Table1", engine, index=False, if_exists="append")

# test .read_sql_query() with parameters
import sqlalchemy as sa
sql = sa.text('SELECT * FROM "Table1" WHERE variable1 = :v1 AND variable2 = :v2')
param_dict = {"v1": 123, "v2": "abc"}
df2 = pd.read_sql_query(sql, engine, params=param_dict)
print(df2)
"""
   variable1 variable2
0        123       abc
"""