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我正在尝试解决 MiniZinc 中的一个练习,其中部分排序关系由二维数组给出:
enum NODE = { A, B, C, D, E };
int : SOURCE = 1;
int : TARGET = 2;
array[int,1..2] of NODE: edge =
[| A, B % edge 1, source & edge 1, target
| A, E % edge 2, source & edge 2, target
| B, C % edge 3, source & edge 3, target
| B, D |]; % edge 4, source & edge 4, target
set of int: EDGES = index_set_1of2(edge);
output ["EDGES is \(EDGES)\n"];
predicate ancestor_descendant(NODE: a, NODE: d) =
exists(edge_num in EDGES)(edge[edge_num,SOURCE]=a /\ edge[edge_num,TARGET]=d)
\/
exists(edge_num in EDGES)(
exists(m in NODE)(
edge[edge_num,SOURCE]=a
/\
edge[edge_num,TARGET]=m
/\
ancestor_descendant(m,d)));
constraint assert(fix(ancestor_descendant(A,B)),"Failed a->b");
constraint assert(fix(ancestor_descendant(A,E)),"Failed a->e");
constraint assert(fix(ancestor_descendant(B,C)),"Failed b->c");
constraint assert(fix(ancestor_descendant(B,D)),"Failed b->d");
constraint assert(fix(ancestor_descendant(A,C)),"Failed a->c"); % transitive
constraint assert(fix(ancestor_descendant(A,D)),"Failed a->d"); % transitive
constraint assert(not(fix(ancestor_descendant(E,D))),"Failed a->d");
constraint assert(not(fix(ancestor_descendant(A,A))),"Failed a->a");
上面只是实现了下面的树和一个询问是否节点的谓词
a
是节点
d
的祖先.
ancestor_descendant/2
大型
edge
可能会变得昂贵数组,如果在优化期间经常调用谓词,这可能是一个障碍。
true
数组和
false
(不像在 Prolog 中我只会将谓词的肯定答案保留在数据库中)。
最佳答案
MiniZinc 确实为模型中的任何决策变量表达式实现了记忆化,形式为 Common Sub-expression Elimintation (CSE) .这应该确保任何两个节点的调用结果和存在的结果将只存在一次。
一般来说,已经发现通过内存的 CSE 对于参数表达式是不值得的,因为它在内存中的成本很高,而且在 MiniZinc 中参数表达式通常很快。因此,如果您在展平阶段遇到问题,那么我建议您事先明确计算后代。
关于minizinc - MiniZinc : Y/N? 中关系的预计算传递闭包,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/68683852/
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