python - 如何连接列表和数据框以在 Python 中创建字典

Question

我试图在 Python 中连接一个列表和一个数据框，这样做我收到以下错误:error cannot concatenate object of type '<class 'list'>'; only Series and DataFrame objs are valid .
第一个 df 看起来像这样:

assets =  ['ABN.AS','ACCEL.AS','ADYEN.AS','AGN.AS']
Type(assets)= list

第二个 df 看起来像这样:

Curr=    
            ABN.AS  ACCEL.AS    ADYEN.AS    AGN.AS  Idx
        1   EUR     EUR         EUR         EUR     currency
        
 type(curr)=pandas.core.frame.DataFrame

上面的数字 1 只是多余的信息，如果我运行代码来刮取股票代码的货币，它会自动出现。 Python 不会将数字 1 视为单独的列(运行时 print(curr)我删除了最后一列，这是不相关的。

curr = curr.drop(['idx'],axis =1)

我无法删除标题行，我试过这个: curr.columns = range(curr.shape[1])df 现在看起来像这样，我无法删除烦人的 2，这是多余的。

    0   1   2   3   4       
2   EUR EUR EUR EUR EUR 

目标是创建一个新的 df(字典)，它必须如下所示:

assets_result={'ABN.AS':'EUR','ACCEL.AS':'EUR','ADYEN.AS':'EUR','AGN.AS':'EUR'}
Type(assets_result)= dict

我试图这样做，这导致了上述错误:

result = pd.concat([assets, curr])

Answer 1

你可以简单地做:

curr.drop(['idx'], axis=1).iloc[0].to_dict()

或者:

curr[assets].iloc[0].to_dict()