python - 用 Pandas 读取一列文件

Question

我正在尝试将以下文件读入 Pandas 数据帧:

(dataA
0   
400 
2800
9200
5600
2000
8400
4800
1200
7600
4000
400
6800
)
(dataB
30
30
30
30
30
30
20
500
30
50
330
530
930
)

目标是拥有这样的东西:

dataA dataB
0     30
400   30
2800  30
9200  30
5600  30
2000  30
8400  20
4800  500
1200  30
7600  50
4000  330
400   530
6800  930

我知道这可以通过逐行读取文件来完成，但我想知道是否有一种简单的方法可以让 Pandas 读取它(例如 read_csv)。
这是因为有很多与此类似的文件，并且已经针对该类型的数据进行了自动化后处理。

Answer 1

基于您有将列分开的 parethisis 这一事实，我们可以创建两个新索引并取消堆叠您的列。
使用 header=None 阅读文件很重要

df = pd.read_excel(...,header=None)

s = df[0].str.contains('\(',regex=True)

df1 = df.set_index([s.cumsum(), df.groupby(s.cumsum()).cumcount()]).unstack(0)
#additional clean up
df1 = df1.replace('\(|\)','',regex=True).replace('',np.nan).dropna().droplevel(0,1)

#setup columns.
df1.columns = df1.iloc[0]
df1 = df1.iloc[1:]



print(df1)
0  dataA dataB
1   0       30
2   400     30
3   2800    30
4   9200    30
5   5600    30
6   2000    30
7   8400    20
8   4800   500
9   1200    30
10  7600    50
11  4000   330
12   400   530
13  6800   930