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<分区>
我有以下 pandas df，以日期为索引:
S&P500 Europe Japan
Date
2002-12-23 0.247683 0.245252 0.203916
2002-12-24 0.241855 0.237858 0.200971
2002-12-26 0.237095 0.230614 0.197621
2002-12-27 0.241104 0.250323 0.191855
我需要为每个缺失的日期添加新行(考虑 df 的第一个日期和最后一个日期之间的日期)。对于新行，列中的值应向前填充。这是预期的输出(添加 2002-12-25):
S&P500 Europe Japan
Date
2002-12-23 0.247683 0.245252 0.203916
2002-12-24 0.241855 0.237858 0.200971
2002-12-25 0.241855 0.237858 0.200971
2002-12-26 0.237095 0.230614 0.197621
2002-12-27 0.241104 0.250323 0.191855
我创建了第一个和最后一个日期之间的所有日期的列表:
min_date=df.index.min()
max_date=df.index.max()
date_list=pd.date_range(min_date,max_date-timedelta(days=1),freq='d')
有没有办法检查“date_list”的哪些日期不在 df 索引中并相应地添加行？新行的列应该用 NaN 填充，以便我以后可以向前填充它们。谢谢
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！