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我有一个我认为很简单的问题,但也许我低估了它(或者 BigQuery 缺乏递归 CTE):
假设我有这张 table :
SELECT DATE("2021-09-01") AS date, 50 AS a, 0.5 AS b, 2 AS c
UNION ALL
SELECT DATE("2021-09-02") AS date, NULL AS a, 0.6 AS b, 1 AS c
UNION ALL
SELECT DATE("2021-09-03") AS date, NULL AS a, 0.4 AS b, 3 AS c
依此类推,直到 2021 年底。即:
a
只有第一行有一个值,而其他的直到表的末尾才变化。
row 1 = a * (1 - b) + c
row 2 = row 1 * (1 - b) + c
row 3 = row 2 * (1 - b) + c
etc.
因此给出这样的结果:
date a b c calculation
2021-09-01 50 0.5 2 27
2021-09-02 0.6 1 11.8
2021-09-03 0.4 3 10.08
关键是:我需要从前一行获取结果,然后对其应用相同的操作等等。
最佳答案
您是对的 - BigQuery 不支持 [但希望] 递归 CTE,但总有解决方法。
所以,你的问题可以用以下公式表示 电话 扔
这可以[相对容易]用窗口/分析函数实现,如下例所示
with temp as (
select *,
row_number() over(order by date) pos,
exp(sum(ln(1-b)) over(order by date)) p,
min(a) over() * exp(sum(ln(1-b)) over(order by date)) + c calculation,
from `project.dataset.table`
)
select any_value(struct(t1.date, t1.a, t1.b, t1.c)).*,
any_value(t1.calculation) + sum(
if(t1.pos > t2.pos, t2.c * t1.p / t2.p, 0)
) calculation
from temp t1
join temp t2
on t1.pos >= t2.pos
group by to_json_string(t1)
如果应用于您问题中的样本数据 - 输出是
关于javascript - 挑战 : BigQuery multiply and sum recursively,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/68894088/
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