dataframe - 使用列选择器 (Cols) 转换数据框列失败

Question

我想知道为什么我不能在 transform 中使用 Cols 列选择器来更改数据框列。例如:

df = DataFrame(x = 1:5, y = 6:10)
transform(df, [:x, :y] .=> v -> v .+ 100)    # OK
df[!, Cols(1:2)] .= df[!, Cols(1:2)] .+ 100  # OK

transform(df, Cols(1:2) .=> v -> v .+ 100)   # MethodError: no method matching length(::Cols{Tuple{UnitRange{Int64}}})

我在 DataFrames 文档中读到了列选择器，例如 Cols、Between、Not , 和 All 可以在 transform 等中使用，但我仍然收到此错误。

感谢您的指点。

Answer 1

这些选择器可以在直接传递给transform时使用。在这里，您使用了 .=> 的广播(注意点)，因此您没有将它们直接传递给 transform，而是尝试传递以下内容:

julia> Cols(1:2) .=> v -> v .+ 100
ERROR: MethodError: no method matching length(::Cols{Tuple{UnitRange{Int64}}})

您观察到的错误不是由 DataFrames.jl 发出的，而是由 Julia base 发出的。

您需要做的是使用 names 使事情正常进行:

julia> names(df, Cols(1:2)) .=> v -> v .+ 100
2-element Vector{Pair{String, var"#7#8"}}:
 "x" => var"#7#8"()
 "y" => var"#7#8"()

因此以下工作:

 transform(df, names(df, Cols(1:2)) .=> v -> v .+ 100)

将来可能会添加您请求的功能，但需要更改 DataAPI.jl，请参阅 here .

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编辑

正如 DataFrames.jl 1.3 中的原始答案所示，功能已添加，现在您可以执行 transform(df, Cols(1:2) .=> v -> v .+ 100)没有错误。参见 https://bkamins.github.io/julialang/2021/12/17/selectors.html了解它现在是如何工作的。