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我对 Julia 很陌生,所以对于我可能对语言的任何误解,我深表歉意。我最近主要使用 Python,并大量使用 SymPy 及其代码生成功能,看起来 Julia 及其元编程功能是专为以我喜欢的风格编写代码而构建的。
特别是,我想在 Julia 中从一组较小的构建 block 中构建 block 矩阵,其中包含一些不同的操作。出于调试目的,并且由于在其他计算中使用了各种中间矩阵,我想将它们保留为包含变量的表达式,这样我就可以快速循环并测试不同的不同输入,而无需将所有内容包装在一个函数中。
现在,对于一个最小的案例研究,假设我有两个表达式 mat1 = :a
和 mat2 = :b
我想组合形成一个新的第三个表达式:
mat3 = :($mat1 + $mat2)
mat1
之前,上述方法可以正常工作和
mat2
,在这种情况下,我必须重新评估
mat3
为了反射(reflect)此更新。我想这是由
$mat1 + $mat2
引起的。没有通过
mat1
和
mat2
通过引用,而是在评估该行时在内部插入表达式。我想要实现的行为是
mat1
和
mat2
直到我调用
eval(mat3)
才插入,最好使用最少的样板。
最佳答案
mat3
将反射(reflect) mat1
的突变和 mat2
,但不重新绑定(bind) mat1
和 mat2
.了解突变和重新结合之间的区别很重要。
突变
当对象的数据被修改时,就会发生突变。请注意,这不会影响任何名称,只会影响对象。这可以通过多种方式表现出来,包括像 push!
这样的函数。和具有复杂左侧的赋值语法,例如 A[1] = 5
.
例如,以下所有内容都是突变的示例:
A = [1, 2, 3]
A[1] = 4
A
的对象代表被修改。
A = :(f(x))
A.args[1] = :g
A
的对象代表被修改。
mat1 = :(f(x))
mat2 = :(f(y))
mat3 = :($mat1 + $mat2)
mat1.args[1] = :g
mat1
不变;它仍然指向同一个对象。该对象已修改。
mat3
也引用同一个对象,并且因为它已被修改,它将反射(reflect)更改。确实,现在
mat3
包含
:(g(x) + f(y))
.
=
表示。分配,左边是东西反弹。
x = 2
x = 3
x
正在从对象
2
反弹到对象
3
.我们不会更改对象
2
.事实上,因为
2
是不可变对象(immutable对象),不允许改变对象
2
.相反,
x
的可观察值的原因改变是因为它现在引用了一个不同的对象:
3
.
A = [1, 2, 3]
A = [4, 2, 3]
A
;我们正在创建一个新向量,现在
A
引用这个新向量。区分突变和重新结合很重要。再一次,变异作用于对象,重新绑定(bind)作用于名称。
mat1 = :x
mat2 = :y
mat3 = :($mat1 + $mat2)
mat1 = :z
:x
。那
mat1
引用;它只是重新绑定(bind)
mat1
到不同的对象
:z
.这意味着
mat3
,其中包含对象
:x
,不会受到影响。
Symbol
是
不可变 类型,所以你不能改变它。因此,不可能按照您的建议去做。
mat1 = :x
mat2 = :y
mat3() = :($mat1 + $mat2) # function definition
mat3() # :(x + y)
mat1 = :z
mat3() # :(z + y)
关于metaprogramming - 在表达式内部通过引用传递表达式,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44016401/
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