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computer-vision - 从深度图重建 3d 点(带相机参数)

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 07:07:31 25 4
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总体介绍:

我有使用同一台相机拍摄的图像 A 和 B(我知道其中的内部参数 K)。然后我开始寻找 F 矩阵,并从中找到基本矩阵。从中我恢复了完整的相机矩阵 P 和 P'。

然后我校正了两幅图像并计算了深度图,如下图所示: Imgur

我的问题

现在我想使用深度图执行密集的 3d 重建。不太清楚的是我应该使用什么相机矩阵来重新投影点,P 或 P'?

还是另一种转变? P 和 P' 是 A 和 B 的相机矩阵,但现在我正在考虑使用 A 和 B 的校正版本创建的深度图

最佳答案

当您纠正图像时,您为两者定义了新的内在函数。从中你得到一个均匀的 4x4 矩阵 Q,它将图像坐标和视差 [x y d] 与世界坐标 [X Y Z] 相关联。详见《学习OpenCV》一书。

关于computer-vision - 从深度图重建 3d 点(带相机参数),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25847912/

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