computer-vision - 计算机视觉 : Detecting Parabolas using the Hough Transform

Question

已有论文描述了如何将霍夫变换推广到检测圆形和抛物线等形状。虽然我是计算机视觉的新手，但发现这些论文很难进行。那里也有代码可以进行这种检测，但这比我想要的要多。我想知道是否有人可以用要点或伪代码简要描述霍夫变换如何用于检测图像中的抛物线。这将是惊人的。或者，如果有人知道我没有遇到过的任何在线基本解释，那也足够了:)。

非常感谢:)。

Answer 1

有趣的问题。这看起来像 great resource .我包括了一个摘要(松散地引用)。另请参阅此答案底部的 Mathworks 来源 - Matlab 具有 houghlines 和 houghpeaks 函数，它们对您很有用。希望对您有所帮助。

• Run edge detection algorithm, such as the Canny edge detector, on subject image
• Input edge/boundary points into Hough Transform (line detecting)
  • Generate a curve in polar space (radius, angle) for each point in Cartesian space (also called accumulator array)
  • Extract local maxima from the accumulator array, for example using a relative threshold
  • In other words, we take only those local maxima in the accumulator array whose values are equal to or greater than some fixed percentage of the global maximum value.
• De-Houghing into Cartesian space yields a set of line descriptions of the image subject

cs.jhu.edu: http://www.cs.jhu.edu/~misha/Fall04/GHT1.pdf

来自 Mathworks 的代码:http://www.mathworks.com/help/toolbox/images/ref/hough.html