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我正在尝试生成 PCL 点云。我所有的点都在以下容器类型中:
std::vector<Eigen::Vector3d,Eigen::aligned_allocator<Eigen::Vector3d> >
pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ>::Ptr pc
最佳答案
由于 PCL 似乎使用 float[4] 来存储点,当您指定 pcl:PointXYZ 时,您将不得不单独复制每个元素(未测试):
pc->points.resize( v.size() );
for(size_t i=0; i<v.size(); ++i)
pc->points[i].getVector3fMap() = v[i].cast<float>();
关于eigen - 使用 Eigen Vector3d 容器创建 PCL 点云,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17129018/
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我想知道是否有比使用 for 循环更简单的方法来解决我的问题。所以情况是这样的: 一般来说,我想从我的传感器收集数据点(消息类型为 Eigen::Vector3d,我无法更改它,因为它是一个巨大的框架
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我试图获得两个张量的矩阵乘积,其中一个张量应该在相乘之前转置( At*B )。 到目前为止,我在 eigen documentation 中发现了什么是没有任何转置和两个矩阵都转置的矩阵乘积。 我正在
我的问题很简单,希望也有一个很好的答案:当我构造了 Eigen::MatrixXd 矩阵时,我可以使用多个线程同时填充矩阵中的行吗(如果我可以确保没有行被同时写入),或者我必须在每个线程中创建临时行对
#include #include namespace Eigen { // float op double -> double template struct ScalarBinaryOpTr
我在 Eigen 库的 API 上遇到了一些困难,即用于稀疏矩阵 Cholesky 分解的 SimplicialLLT 类。我需要分解三个矩阵,然后用它们来求解许多方程组(仅更改右侧) - 因此我只想
我正在尝试使用 Eigen 的 JacobiSVD 进行实验。特别是我试图从奇异值分解中重建输入矩阵。 http://eigen.tuxfamily.org/dox/classEigen_1_1Jac
我刚刚阅读了 Structures having static members Eigen 页。后者陈述如下: If you define a structure having members of
我正在使用 C++ 中的 Eigen 库来获取浮点方阵的平方根: MatrixXf gPrime(QUAD_EKF_NUM_STATES, QUAD_EKF_NUM_STATES); gPri
我正在尝试使用 vector 中的相应值来缩放矩阵中的所有列。如果此值为 0,我想用另一个按常数缩放的矩阵中的列替换该列。听起来很复杂,但在 Matlab 中它非常简单(但可能没有完全优化): a(:
使用 Eigen 将仿射变换转换为等距变换(即仅由旋转和平移组成)的最简单方法是什么? 图书馆? 两种变换都是 3D 的。仿射矩阵在左上象限有一个通用的 3x3 矩阵(即旋转、缩放和剪切),而等轴测在
我正在尝试生成 PCL 点云。我所有的点都在以下容器类型中: std::vector > 我想创建一个指向 PCL 点云的指针: pcl::PointCloud::Ptr pc 创建此点云的最有效方法
最近,我编译了 Eigen3 并用它在 Windows 上做一些线性代数任务。 但我想知道为什么 Eigen3 不需要链接额外的 lib 或 DLL(我只需要包含它的头文件) Eigen 是否在编译时
我正在使用特征张量库,在我看来,shuffle() 方法需要一个对象 Eigen::array 作为输入。 在我的实现中,我有一个 std::list 需要传递给 shuffle (当然我只在运行时知
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我想用单个 3-D Eigen::Tensor 替换代码中的一系列矩阵。考虑到这一点,我尝试比较张量和矩阵的性能。 下面的函数“tensorContractTest”执行 (n,n,n) 3 阶张量与
如何将 ArrayXXd 数组转换为 MatrixXd?到目前为止,我已经完成了 MatrixXd temp_mat = my_array; 并且隐式转换似乎工作正常,但这是应该完成的方式吗?或者我应
我是一名优秀的程序员,十分优秀!