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我有一个 Ghost++ 机器人,用于托管 DotA 游戏(魔兽争霸 3 map ,5 名玩家对 5 名玩家)。我试图想出好的公式来平衡根据他们的记录参加比赛的球员(我有几千场比赛的比赛历史)。我熟悉匹配玩家所需的一些概念,例如基于他们玩游戏数量的样本大小的置信度、参数近似值和自由度。因此,丢弃对 r^2 贡献不足的任何变量。我的机器人从每个游戏中为每个玩家收集了很多变量:
The Important ones:
Win/Lose/Game did not finish
# of Player Kills
# of Player Deaths
# of Kills player assisted
The not so important ones:
# of enemy creep kills
# of creep sneak attacks
# of neutral creep kills
# of Tower kills
# of Rax kills
# of courier kills
最佳答案
我认为部分问题在于它是一个基于团队的游戏,因此,团队能力的总和并不是严格意义上的玩家能力的总和。相同或不同风格的球员组合可能会赞美或阻碍整个球队,从而改变球队的整体能力,而不管球员的个人技能水平如何。
也许您需要一种方法将每个球员归类为“球员类型”,然后对过去的数据进行分析以查看不同类型的球员如何组合,然后您可以使用这些数据来衡量您的球队评级。
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