R : stat_smooth groups (x axis)

Question

我有一个Database，并想使用stat_smooth显示一个数字。

我可以显示avg_time vs Scored_Probabilities数字，如下所示:

c <- ggplot(dataset1, aes(x=Avg.time, y=Scored.Probabilities))
c + stat_smooth()

但是，当将平均时间更改为时间或年龄时，会发生错误:

c <- ggplot(dataset1, aes(x=Age, y=Scored.Probabilities))
c + stat_smooth()
error: geom_smooth: Only one unique x value each group. Maybe you want aes(group = 1)?

我该如何解决？

Answer 1

错误消息说要设置group=1，这样做会产生另一个错误

ggplot(dataset1, aes(x=Age, y=Scored.Probabilities, group=1))+stat_smooth()
geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' to change the smoothing method.
Error in smooth.construct.cr.smooth.spec(object, data, knots) : 
  x has insufficient unique values to support 10 knots: reduce k.

现在，唯一的 x值的数量还不够。

所以有两种解决方案:i)使用另一个函数，例如 mean，ii)使用抖动稍微移动年龄。

ggplot(dataset1, aes(x=Age, y=Scored.Probabilities, group=1))+
geom_point()+
stat_summary(fun.y=mean, colour="red", geom="line", size = 3) # draw a mean line in the data

或者

ggplot(dataset1, aes(x=jitter(as.numeric(as.character(Age))), y=Scored.Probabilities, group=1))+
geom_point()+stat_smooth() 

请注意 as.numeric的使用，因为 Age是一个因素。