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假设我有一个零数组:a = numpy.zeros(1000)
然后我介绍一些重复的“事件”:a[range(0, 1000, 30)] = 1
问题是，我如何检测那里的“信号”？因为如果我执行“常规”FFT，它与理想信号相去甚远，所以我无法清楚地表明我的“真实”信号在哪里:f = abs(numpy.fft.rfft(a))
有没有一种方法可以在一定程度上确定这些重复？特别是如果我混合的很少，例如这里:
a[range(0, 1000, 30)] = 1
a[range(0, 1000, 110)] = 1
a[range(0, 1000, 48)] = 1
最佳答案
您是否考虑过使用 autocorrelation ?
关于math - 检测数据流中的周期性重复，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2598859/
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