neural-network - 为什么卷积神经网络的输入总是平方图像？

Question

我一直在用 CNN 进行深度学习，我意识到模型的输入总是平方图像。

我看到卷积操作或神经网络架构本身都不需要这样的属性。

那么，这是什么原因呢？

Answer 1

因为方形图像令人赏心悦目。但是当域需要它时，有非方形图像的应用程序。例如 SVHN 原始数据集是一个多位数的图像，因此矩形图像用作 convnet 的输入，如 here