list - 改进我用于折叠 data.frames 列表的代码

Question

亲爱的 StackOverFlowers(简称花)，

我有一个 data.frames (walk.sample) 列表，我想将其折叠为单个(巨大的)data.frame。在折叠时，我想标记(添加另一列)哪些行来自列表的哪个元素。这是我到目前为止所得到的。

这是需要折叠/堆叠的data.frame。

> walk.sample
[[1]]
     walker        x         y
1073      3 228.8756 -726.9198
1086      3 226.7393 -722.5561
1081      3 219.8005 -728.3990
1089      3 225.2239 -727.7422
1032      3 233.1753 -731.5526

[[2]]
     walker        x         y
1008      3 205.9104 -775.7488
1022      3 208.3638 -723.8616
1072      3 233.8807 -718.0974
1064      3 217.0028 -689.7917
1026      3 234.1824 -723.7423

[[3]]
[1] 3

[[4]]
     walker        x         y
546       2 629.9041  831.0852
524       2 627.8698  873.3774
578       2 572.3312  838.7587
513       2 633.0598  871.7559
538       2 636.3088  836.6325
1079      3 206.3683 -729.6257
1095      3 239.9884 -748.2637
1005      3 197.2960 -780.4704
1045      3 245.1900 -694.3566
1026      3 234.1824 -723.7423

我编写了一个函数来添加一个列，该列表示行来自哪个元素，然后将其附加到现有的 data.frame。

collapseToDataFrame <- function(x) { # collapse list to a dataframe with a twist
    walk.df <- data.frame()
    for (i in 1:length(x)) {
        n.rows <- nrow(x[[i]])
        if (length(x[[i]])>1) {
            temp.df <- cbind(x[[i]], rep(i, n.rows))
            names(temp.df) <- c("walker", "x", "y", "session")
            walk.df <- rbind(walk.df, temp.df)
        } else {
            cat("Empty list", "\n")
        }
    }
    return(walk.df)
}


> collapseToDataFrame(walk.sample)
Empty list 
Empty list 
     walker         x          y session
3         1 -604.5055 -123.18759       1
60        1 -562.0078  -61.24912       1
84        1 -594.4661  -57.20730       1
9         1 -604.2893 -110.09168       1
43        1 -632.2491  -54.52548       1
1028      3  240.3905 -724.67284       1
1040      3  232.5545 -681.61225       1
1073      3  228.8756 -726.91980       1
1091      3  209.0373 -740.96173       1
1036      3  248.7123 -694.47380       1

我很好奇这是否可以更优雅地完成，也许使用 do.call() 或其他一些更通用的函数？

Answer 1

我并不是说这是最优雅的方法，但我认为它是有效的

library(plyr)

ldply(sapply(1:length(walk.sample), function(i) 
           if (length(walk.sample[[i]]) > 1)
           cbind(walk.sample[[i]],session=rep(i,nrow(walk.sample[[i]])))
      ),rbind)

编辑

应用马立克的贴切评论后

do.call(rbind,lapply(1:length(walk.sample), function(i)
           if (length(walk.sample[[i]]) > 1)
           cbind(walk.sample[[i]],session=i)  ))