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有人有好的答案吗？
该文件如下：An empirical study on evaluation metrics of generative adversarial networks
最佳答案
当生成器在从评估器（对抗网络）那里学习一些细节时遇到一些麻烦时，就会发生模型删除，因此，为了“学习”这些细节，校正使生成器的节点权重下降到接近0，以便学习这些细节。细节，同时大大降低了整体生成的图像质量。
关于neural-network - GAN中的模式丢弃和模式崩溃之间的区别？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/56670317/
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