r - 如何使用 reshape 包 reshape 此数据框

Question

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Reshaping multiple sets of measurement columns (wide format) into single columns (long format)

(7 个回答)


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我有一个非常大的数据框，结构如下:

id    x1    x2    x3    y1    y2    y3    z1    z2    z3     v 
 1     2     4     5    10    20    15   200   150   170   2.5
 2     3     7     6    25    35    40   300   350   400   4.2

我需要创建一个这样的数据框:

id   xsource   xvalue   yvalue   zvalue       v 
 1        x1        2       10      200     2.5
 1        x2        4       20      150     2.5
 1        x3        5       15      170     2.5
 2        x1        3       25      300     4.2
 2        x2        7       35      350     4.2
 2        x3        6       40      400     4.2

我很确定我必须用 reshape 包来做，但我无法得到我想要的。

你可以帮帮我吗？

谢谢

Answer 1

这是reshape()解决方案。

关键是varying=参数可以采用宽格式的列名向量列表，对应于长格式的单个变量。在这种情况下，列 "x1", "x2", "x3"将原始数据帧中的一列发送到长数据帧中的一列，列"y1, y2, y3"将进入第二列，依此类推。

# Read in the original data, x, from Andrie's answer

res <- reshape(x, direction = "long", idvar = "id",
               varying = list(c("x1","x2", "x3"), 
                              c("y1", "y2", "y3"), 
                              c("z1", "z2", "z3")),
               v.names = c("xvalue", "yvalue", "zvalue"), 
               timevar = "xsource", times = c("x1", "x2", "x3"))
#      id   v xsource xvalue yvalue zvalue
# 1.x1  1 2.5      x1      2     10    200
# 2.x1  2 4.2      x1      3     25    300
# 1.x2  1 2.5      x2      4     20    150
# 2.x2  2 4.2      x2      7     35    350
# 1.x3  1 2.5      x3      5     15    170
# 2.x3  2 4.2      x3      6     40    400

最后，需要几个纯粹的装饰步骤才能使结果看起来与您的问题中显示的完全一样:

res <- res[order(res$id, res$xsource), c(1,3,4,5,6,2)]
row.names(res) <- NULL
res
#   id xsource xvalue yvalue zvalue   v
# 1  1      x1      2     10    200 2.5
# 2  1      x2      4     20    150 2.5
# 3  1      x3      5     15    170 2.5
# 4  2      x1      3     25    300 4.2
# 5  2      x2      7     35    350 4.2
# 6  2      x3      6     40    400 4.2