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我有下面的数据框p3:
test result
1 1 26.87778
2 1 24.52598
3 1 24.02202
4 1 20.32632
5 1 22.00618
6 2 19.84013
7 2 19.68983
8 2 19.84013
9 2 19.23892
10 2 19.23892
11 3 34.36430
12 3 33.28196
13 3 33.82313
14 3 33.82313
15 3 32.47020
16 4 25.55169
17 4 26.90442
18 4 25.40138
19 4 24.19895
20 4 25.85230
21 4 25.70199
22 4 24.95047
23 5 18.64646
24 5 18.64646
25 5 17.80653
26 5 18.64646
27 5 18.31049
ggplot(p3, aes(x = test, y = result))+ geom_bar(position="dodge", stat="identity")
最佳答案
ggplot(p3, aes(x = test, y = result, group = result)) +
geom_bar(position="dodge", stat="identity")
group
参数更改为
color
,则可以看到正在发生的情况。
ggplot(p3, aes(x = test, y = result, color = result)) +
geom_bar(position="dodge", stat="identity")
unique
一样。
ggplot(p3, aes(x=test, y=result, group=result, color=result)) +
geom_bar(position='dodge', stat='identity')
ggplot(p3, aes(x=as.integer(row.names(p3)), y=result, fill=factor(test))) +
geom_bar(position='dodge', stat='identity')
关于r - ggplot2 geom_bar position = "dodge"不闪避,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11005782/
我正在尝试使用 ggplot 创建带有类别标签的水平条形图。 我已经能够毫不费力地创建绘图,并且可以贴上标签,但是我遇到了格式问题。最终,如果合适,我希望我的标签在栏内,否则就在栏外而不截断标签。 以
我有一些数据可以捕获多个时间段内两个不同组的百分比。 df % filter(key=="You"), aes(x=period, y=value, color=)) + geom_bar(sta
我有下图,它本质上是两个分布的直方图,它们并排绘制: my.barplot <- function( df, title="", ... ) { df.count <- aggregate( df
我正在寻找一种方法来移除添加到 geom_bar 中的非重叠底部边框。我不想使用像 geom_hline(yintercept = 0, color = "white") 这样的选项,因为它覆盖了原始
我不确定是否geom_bar能够(可能我不能)用 geom_bar 创建我需要的图.我想要一个条形图,但不是从 0 开始,我有一个最小值和最大值作为每个条形的起点和终点。所需的输出如下所示: 数据结构
我的目标是重现这个图,我的问题是重现每个条中的渐变填充。 评论后添加 @PavoDive 的好评将我们引导至 a question这基本上是说“你不能用 ggplot2 做到这一点,而且即使你能做到,
我想用不同的颜色突出显示中间的栏(名为 SSA)。我已经尝试了可用的示例,但没有得到想要的结果。 看来我无法正确使用 ifelse 元素。感谢您帮助检测错误。 “填充”不是我数据中的一个因素,这与此处
我正在使用 ggplot2 和 geom_bar() 来绘制一些统计数据。有没有办法自定义栏中的填充物以及每个栏的线条类型?我想强调两个关键特征:总共有五个条形图,它们代表的数字是从两种不同类型的输入
我正在尝试更改 ggplot 条形图的不透明度。考虑以下示例: df <- data.frame(period = rep(c("current", "past"), 3),
我想做什么 我目前为我的绘图设置了一个自定义主题,并且我希望在此之上为所有类型的绘图设置一些预定义的参数。我的第一个重点是条形图,我想在其中更改默认宽度。 ggplot2中geom_bar的默认宽度为
我正在尝试使用 geom_bar 绘制堆积条形图并在条形图中用其值标记每个类别。由于某些类别的值较小,因此条形图相应段的高度有时较小。所以,我正在尝试使用 geom_text 来调整标签的大小。 .
我希望能够创建一个条形图,该图还显示了每个组中条形的平均值。 AND 显示图例中的平均条。 我已经能够使用下面的代码获得这个图形条形图,这很好,但我希望能够看到图例中的平均线。 ##The data
我想使用条形图和 ggplot 可视化数据. 我有下面的数据,当我想查看这些数据时,负值的文本没有显示在 Bar 下方。 dat <- read.table(text = "sample Types
我有一个数据框排列如下: condition,treatment,value A , one , 2 A , one , 1 A , two
我的数据只包含一个变量和一个白天列。我想制作一个彩色的 geom_bar() 图。这意味着每个条形都有不同的颜色。 数据示例: daytime price 2000-01-01 30 2000-01-
我已经搜索和搜索,但我似乎无法找到一种优雅的方式来做到这一点! 我有一个数据集 Data由 Data$x 组成(日期)和 Data$y (数字从 0 到 1) 我想在条形图中绘制它们: ggplot(
我试图实现的是让条形按每个面板的给定变量排序。 一个简单的例子: library(ggplot2) library(plyr) df <- data.frame(fac = c
我尽力阅读与我的问题相关的问题。最相关的是:question .但是我无法弄清楚如何解决我的问题。我有一个像这样的数据集 structure(list(COMPANY = structure(1
我发现这非常棘手。我想创建一个趋势条形图,显示按日期提交的日期时间的计数。 一些数据: structure(list(id = c("p036502", "p039565", "p233823", "
我不明白为什么我不能改变这个 geom_bar 情节的填充美学 # Reprex dataset df % ggplot(aes(x = fct_rev(fct_infreq(modality))
我是一名优秀的程序员,十分优秀!