r - 函数 `[<-` 将 _replace_ 一个元素，但不附加一个 _element_

Question

我在使用 '[<-' 时注意到以下内容.我成功地替换了元素，但没有成功地将元素附加到向量中。

例子:

VarX <- integer()
VarX[1] <- 11
`[<-`(VarX, 2, 22)
VarX
# [1] 11

# Expected the value of VarX to be:  
# [1] 11 22

# Also tried: 
`[<-`(VarX, i=2, value=22)
VarX 
# [1] 11

但是，如果索引处已经有一个值，则该值会被替换。

VarX <- integer()
VarX[1] <- 11
VarX[2] <- 99
VarX
# [1] 11 99
`[<-`(VarX, 2, 22)
VarX
# [1] 11 22

我只是语法错误，还是按预期进行？任何进一步的了解
这里发生的事情将不胜感激。

请注意，除了更好地理解语言之外，这里没有具体的目标。

关于@Roland 和@Dason 评论的更新。

该行为似乎与对象的值最初是如何分配的有关。例如，当赋值给 VarX是 1:2与 c(1, 2) 的行为[<- (VarX, 2, 22)给出不同的结果，如下图:

### 更改未保存到 VarX

rm(VarX)  # actually ran:     rm(list=ls(all=TRUE))
VarX <- 1:2
VarX
# [1] 1 2

`[<-`(VarX, 2, 22)
# [1]  1 22

VarX
# [1] 1 2

### 更改保存到 VarX

rm(VarX)  # actually ran:     rm(list=ls(all=TRUE))
VarX <- c(1, 2)
VarX[2] <- 2
VarX
# [1] 1 2

`[<-`(VarX, 2, 22)
# [1]  1 22

VarX
# [1]  1 22

> sessionInfo()
R version 2.15.1 (2012-06-22)
Platform: x86_64-apple-darwin9.8.0/x86_64 (64-bit)

locale:
[1] en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/C/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base  

Answer 1

函数'[<-'可能不会替换其第一个参数中的任何内容。在某些情况下，它会复制对象并修改它。

请参阅语言定义的第 3.4.4 节:

x[3:5] <- 13:15

The result of this commands is as if the following had been executed

‘*tmp*‘ <- x
x <- "[<-"(‘*tmp*‘, 3:5, value=13:15)
rm(‘*tmp*‘)

如果 x 的结构，这基本上是将运行的。必须修改。但是，根据 OP(以及其他人，包括我自己)的实验，很明显 "[<-"函数可以就地修改元素。显然，如果要替换整个对象，则无法就地完成任何操作。

就地替换:

> x <- 1:2
> class(x)
[1] "integer"
> `[<-`(x, 2, 99L)
[1]  1 99
> x
[1]  1 99

由于类型已更改而替换整个对象(在 C 函数 SubAssignTypeFix 中):

> x <- 1:2
> class(x)
[1] "integer"
> x[2] <- 99
> class(x)
[1] "numeric"

对象被替换的另一种情况是，当对被修改的对象有多个引用时:

x <- 1:2
y <- x
`[<-`(x, 2, 99L)
## [1]  1 99
x
## [1] 1 2

在调试器下运行 R 显示通过 x[2] <- 99 间接调用的赋值函数调用 C功能 do_set ，而当直接按名称调用赋值函数时，不会调用此函数。
do_set调用函数 defineVar这会修改适当的环境。在就地替换的情况下，对象在环境中替换自身，这正是按名称调用赋值函数导致对象被修改(未获取副本)的确切情况。

有趣的花絮(见这里: R object identity)

#### R console:
x <- 1:2
.Internal(inspect(x))
## @26b27a8 13 INTSXP g0c1 [NAM(1)] (len=2, tl=0) 1,2
x[2] <- 99

#### gdb:
Breakpoint 7, do_set (call=0x2773640, op=0x169e668, args=0x2773870, rho=0x16c6b68) at eval.c:1732   
(gdb) p s
## $135 = (SEXP) 0x192bee0
c

#### R console:
.Internal(inspect(x))
## @192bee0 14 REALSXP g0c2 [NAM(1)] (len=2, tl=0) 1,99

直接回答原问题，当 [<-放大矢量，复制一份。来自函数 EnlargeVector在 subassign.c:113 :

PROTECT(newx = allocVector(TYPEOF(x), newlen));

/* Copy the elements into place. */
...

这是 R 2.15.2，我从源代码构建，没有优化和调试信息。没有优化就很慢。