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有时,我们的光学检查系统会失去焦点,导致无法进行合理的测量。我的任务是开发一个“失焦”检测器,该检测器将用于驱动相机系统的Z轴。我可用的图像是bmp。
我正在寻找方法和算法进行调查。例如,我应该隔离特征并测量一致性还是可以使用边缘检测?
这是焦点图像:
这是失焦图像:
最佳答案
关键是对焦图像具有更强的渐变和鲜明的特征。
因此,我建议您应用高斯拉普拉斯滤镜,然后查看结果像素值的分布。下图显示了此想法在图像中的应用,其中黑色表示未聚焦的图像,红色表示已聚焦的图像。焦点对准的一个具有更高的值(因为图像具有更清晰的渐变)。
拥有直方图后,您可以通过比较分布的90%(对尾部敏感)。
对于焦点不清晰的图像,它是7
对焦图像则为13.6(相差两倍)。
关于image-processing - 如何检测图像何时失焦?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15839928/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!