face-detection - 中提琴琼斯弱分类器解释

Question

我一直在试图理解 viola n jones 关于人脸检测的论文。我不完全确定这个方程的参数在第 3 节中意味着什么

h(x, f, p, theta) = 1 ; if pf(x) < p theta

我所理解的是特征( f )是通过在 x 的积分图像上运行本文开头解释的这 5 个基本特征中的任何一个而获得的值。 .

我无法正确理解的是阈值“theta”和极性“p”。这样做吗 p表示正图像和负图像并且可以具有 +1 或 -1 的值？以及如何计算 theta。这个方程对于提升部分至关重要，所以我不能再进一步了。如果我让自己足够清楚，请帮助。

Answer 1

你必须明白弱分类器h使用类似 Haar 的特征 f对图像子窗口进行分类 x .参数p ，如果等于 -1 , 只会导致条件 if pf(x) < p theta 的比较符号取反.

参数theta只是一个阈值。例如，说 p = +1 .如 f(x) < theta ，然后 h(x, f, p, theta) = +1 ，即弱分类器考虑 x一张脸。