neural-network - 关于人工神经网络应该有多大，是否有规则/好的建议？

Question

我上一次关于 ANN 的讲座是在不久之前，但我目前正面临一个我想使用它的项目。

所以，基础知识 - 比如什么类型(多层前馈网络)，由进化算法训练(这是项目给定的)，有多少输入神经元(8)和多少输出神经元(7 ) - 已设置。但我目前正在尝试计算我应该使用多少个隐藏层以及每个层中有多少个神经元(ea 不会修改网络本身，而只会修改权重)。

是否有关于如何解决这个问题的一般规则或指南？

Answer 1

解决此问题的最佳方法是实现级联相关算法，其中根据需要依次添加隐藏节点以降低网络的错误率。这已被证明在实践中非常有用。

当然，另一种方法是对各种值进行蛮力测试。我认为诸如“10 或 20 是好的”之类的简单答案没有意义，因为您是通过基函数直接解决高维空间中数据的可分离性。