r - 为什么 R 将数字数据作为字符读取？

Question

我正在尝试加载一个包含整数和浮点数据的文件。我不知道为什么 R 会将其中一列读取为字符字段。

 > df <- read.table( 'C:\\temp\\test.tab' , 
 +                   sep = '\t' , header = TRUE , stringsAsFactors = FALSE , dec="." )
 > str(df)
 'data.frame':  7 obs. of  5 variables:
  $ A: int  0 0 0 0 1 0 0
  $ B: int  1431 2097 2712 24821 27359 41165 49221
  $ C: int  0 0 0 0 0 0 0
  $ D: chr  "7" "26.950000762939453" "57.95000076293945" "21" ...
  $ E: int  1 2 3 4 5 6 7

文件内容:

 A  B   C   D   E
 0  1431    0   7   1
 0  2097    0   26.950000762939453  2
 0  2712    0   57.95000076293945   3
 0  24821   0   21  4
 1  27359   0   57.900001525878906  5
 0  41165   0   33.95000076293945   6
 0  49221   0   28.950000762939453  7

 > R.version
           _                           
 platform       x86_64-w64-mingw32          
 arch           x86_64                      
 os             mingw32                     
 system         x86_64, mingw32             
 status                                     
 major          3                           
 minor          1.0                         
 year           2014                        
 month          04                          
 day            10                          
 svn rev        65387                       
 language       R                           
 version.string R version 3.1.0 (2014-04-10)
 nickname       Spring Dance 

Answer 1

这可能值得我们指出一个真正的答案，所以......
type.convert的行为在 R 3.1.0 中进行了更改(并且，如下所述，将在很大程度上恢复到 R 3.1.1 中的 3.1.0 之前的行为):

As from R 3.1.0, where converting inputs to numeric or complex would result in loss of accuracy they are returned as strings (for as.is = TRUE) or factors.

这在 r-devel 邮件列表上引起了相当大的骚动。相关(和长)线程的开头是 here .

正如 Ben 上面提到的，讨论的结果之一是默认行为是 restored在后续版本的开发版本中。

在短期内，如果您知道哪些列会受到影响，您可以随时使用 colClasses .否则你必须修改你的代码来检查 read.table 的结果并自己转换东西，我猜。