artificial-intelligence - 贝叶斯网络 : Independance and Conditional Independance

Question

我对贝叶斯网络有一些误解。我的主要误解是独立和有条件的独立!!



如果例如我必须计算P(Burglary|Johncall) ,
是吗P(Burglary|Johncalls)=P(Burglary)因为我看到 Burglary 是独立于 Johncalls 的？？

Answer 1

入室盗窃独立于 JohnCalls 给定 警报。所以 P(B|A,J) = P(B|A)。

举例说明

这个想法是，约翰只能告诉你有警报。但是，如果您已经知道有警报，那么来自约翰的电话将不会告诉您有关入室盗窃可能性的任何新消息。是的，您知道 John 听到了警报，但这不是您在要求入室盗窃时感兴趣的内容。

有条件独立

在学校里，你可能已经了解了无条件独立，当 P(A|B) = P(A)*P(B) 时。无条件独立使事情易于计算，但很少发生——在信念网络中，无条件独立节点将是不连接的。

另一方面，条件独立有点复杂，但发生得更频繁。这意味着当学习到另一个“分离”事实时，两个事件的概率变得相互独立。