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我正在创建一个包含多变量数据的 PCA 双图。
有没有办法在 ggbiplot
中指定线段的颜色/透明度/位置?此命令的所有参数均未提供此选项。
我知道 ggbiplot
是基于 ggplot
- 它可能接受 aes
参数吗?或者可以在创建的绘图上使用一层颜色/透明度/位置来覆盖默认值吗?
具体来说,关于位置,如果可能的话,我想对线段进行抖动(尽管使它们更透明可能已经解决了问题)。
工作示例,使用 iris
数据:
#load required packages
library(ggplot2)
library(devtools)
library(ggbiplot)
#load dataset
data(iris)
#perform principal component analysis
pca = prcomp(iris[ , 1:4], scale=T)
#define classes, generate & view PCA biplot
class = iris$Species
ggbiplot(pca, obs.scale = 1, var.scale = 1, groups = class, circle = FALSE,
varname.size = 1, varname.adjust = 6)
非常感谢 - 感谢任何帮助!
亲切的问候。
最佳答案
看来你需要稍微改变一下ggbiplot
函数。在控制台中输入 ggbiplot
,将代码复制到编辑器中。在 function
的 arglist
中,为箭头添加颜色、线型和透明度(“alpha”)的“name = expression”术语。
ggbiplot2 <- function (pcobj, choices = 1:2, scale = 1, pc.biplot = TRUE,
obs.scale = 1 - scale, var.scale = scale, groups = NULL,
ellipse = FALSE, ellipse.prob = 0.68, labels = NULL, labels.size = 3,
alpha = 1, var.axes = TRUE, circle = FALSE, circle.prob = 0.69,
varname.size = 3, varname.adjust = 1.5, varname.abbrev = FALSE,
color = muted("red"), # <- add new arguments to the function
linetype = "solid",
alpha_arrow = 1)
然后搜索 geom_segment
部分,并为 color
、linetype
和 alpha
添加参数:
g <- g + geom_segment(data = df.v, aes(x = 0, y = 0, xend = xvar, yend = yvar),
arrow = arrow(length = unit(1/2, "picas")),
color = color, linetype = linetype, alpha = alpha_arrow)
将已编辑的功能分配给新名称,例如ggbiplot2
。试试吧,你可以在其中设置箭头的默认值以外的值:
ggbiplot2(pca, obs.scale = 1, var.scale = 1, groups = class, circle = F, varname.size = 1, varname.adjust = 6,
color = "blue", linetype = "dashed", alpha_arrow = 0.5) # <- use the new arguments
关于r - 在 ggbiplot 中指定箭头(线段)的颜色、透明度和位置,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25995173/
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