- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我正在尝试使用 doSMP 包在 R 中进行并行编程。这是我编写的代码片段,用于测试每个 MC 复制是否从相同的种子开始,以及 RNG 是否会给出相同的数字
随机数出来的都是一样的。我希望每个 MC 复制都是随机的(我在 run.MC.replicate 中生成随机数)。我怎样才能解决这个问题?
par.mc.result<- foreach(mc =1:nmc,.packages=c("MASS") ) %dopar% {
source("./src/simulation_math_util_fn.R")
source("./src/oosMDS.R")
source("./src/smacofM.R")
source("./src/oosIM.R")
sink(file=paste("debug",mc,collapse=""))
print(runif(1))
run.MC.replicate(myParams)
}
最佳答案
您需要一个适合并行计算的 RNG。转至 High Performance Computing Task View并查看 并行计算:随机数部分。它列出了 rsprng和 rlecuyer包。
关于使用 doSMP 生成随机数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5917613/
我正在尝试使用 doSMP 包在 R 中进行并行编程。这是我编写的代码片段,用于测试每个 MC 复制是否从相同的种子开始,以及 RNG 是否会给出相同的数字 随机数出来的都是一样的。我希望每个 MC
有没有办法初始化一个类似于 clusterEvalQ 的 doSMP 集群和 clusterExport在雪包里?例如: x <- 1:10 y <- 10:1 z <- rnorm(10) cl <
此代码有效: library(plyr) x Error in do.ply(i) : task 3 failed - "subscript out of bounds" In addition: W
我正在尝试使用 doSMP/foreach 来并行化 R 中的一些代码。 我有一个巨大的二维遗传数据矩阵 - 10,000 个观察值(行)和 300 万个变量(列)。由于内存问题,我不得不将这些数据分
在串行执行随机森林时,它在我的系统上使用 8GB 的 RAM,而在并行执行时,它使用超过两倍的 RAM (18GB)。并行执行时如何将其保持在 8GB?代码如下: install.packages
我已经在 Windows 7 上安装了 R(64 位)版本 2.11.1,并且还从“REvolution foreach windows bundle”中打包了 doSMP 和 revoIPC 以进行
我已经在不同的机器上运行了一些测试代码,总是得到相同的结果。我认为各种 do... 包背后的理念是它们可以互换用作 foreach 的 %dopar% 的后端。为什么情况并非如此? 例如,此代码片段有
我是一名优秀的程序员,十分优秀!