neural-network - 为什么基于神经网络的分类器比贝叶斯网络更好？

Question

我正在尝试为我的问题找到一种很好的分类方法，将具有缺失、截断或错误数据值的多个客户记录分类为不同的客户类别，即对一个或多个客户记录进行分类并查看它是属于同一客户还是不同的客户顾客。为什么我应该为此使用神经网络而不是贝叶斯网络？我的教授说神经网络是最好的方法。

Answer 1

这在很大程度上取决于您尝试分类的数据类型。神经网络通常擅长连续数据，而贝叶斯网络往往更适合处理离散数据。当然，连续数据可以通过将其放入桶中来离散化，但这是您可能不需要的另一层复杂性。

这两种方法(理论上)都能很好地处理缺失、截断和不正确的数据。

我建议你问问你的教授，为什么他们认为神经网络会是更好的方法。