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所以为了改善这个瓶颈，我想到了内存合并。这里的问题是我不知道我是否实现了它。要么我已经拥有它，而且它已经足够好了(比 intel i7 上的顺序版本快 25 倍)，或者我可能会通过某种方式重写以获得合并来让它运行得更快。
但是有办法知道吗？我可以以某种方式“关闭”合并以找出答案，还是以其他方式找出答案？
最佳答案
CUDA Visual profiler 会在汇总表中显示每个内核的加载/存储效率； Grizzly 给出了一个很好的答案，说明这在较新的卡片中是如何变化的:Compute Prof's fields for incoherent and coherent gst/gld? (CUDA/OpenCL)
关于CUDA:我能知道我是否有全局内存合并吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/6534907/
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