cuda - 在硬件仿真模式下编译 CUDA SDK 示例

Question

我正在尝试通过仿真模式在没有支持 CUDA 的 GPU 的 PC 上进行一些 CUDA 开发。操作系统是 Linux Mint Debian(对于所有实际目的都可以视为 Debian 测试)32 位(2.6.32-5-686 内核)。这是我到目前为止所做的:

从 http://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-40 获取 32 位 CUDA Toolkit 和适用于 Ubuntu 的 SDK

在/usr/local/cuda/lib 中安装 CUDA Toolkit

添加了 bashrc 的路径

echo "# CUDA 的东西
PATH=\$PATH:/usr/local/cuda/bin
LD_LIBRARY_PATH=\$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib
导出路径
导出 LD_LIBRARY_PATH">> ~/.bashrc

添加到/etc/ld.so.conf.d/cuda.conf 的路径:
/usr/local/cuda/lib

执行“sudo ldconfig”

重新启动 session

然后将SDK安装在/home/user/NVIDIA_GPU_Computing_SDK文件夹

当我到达 NVIDIA_GPU_Computing_SDK/C 并输入“make emu=1”来编译我得到的示例时:

nvcc 警告:选项“设备仿真”已被弃用并被忽略
/usr/bin/ld: 找不到 -lcudartemu
/usr/bin/ld: 找不到 -lcudartemu
collect2: ld 返回 1 个退出状态

似乎缺少一个库(rt = 运行时？)。包管理器中有 libcudart3，但想要一大堆 nvidia 的东西作为依赖项，包括驱动程序，我什至在这台机器上没有 NVIDIA 卡。显然 GPU 仿真现在已被弃用......有人对 CUDA 仿真有一些经验吗？

Answer 1

CUDA 中不再有仿真。它在 3.x 发布周期中被弃用并删除。没有超出 CUDA 3.1 IIRC 的仿真支持。当然，在 CUDA 4.0 中您无能为力。

在 Linux 上，最好的办法是尝试 gpuocelot ，它在 x86 处理器上提供了 PTX 级别的仿真，并重新实现了 CUDA API。