deep-learning - 具有更大输入图像尺寸的 Caffe 预训练模型

Question

你能给我推荐一个训练有素的 CNN 模型，它是在支持输入图像大小 >400x400 像素的更大数据集上训练的吗？

在我的情况下，我的结构非常薄，如果我将图像重新缩放到标准尺寸，例如224x224 我会松开这些结构。

Answer 1

没有您的特定应用程序，很难为您指明合适的预训练模型。但是，独立于您的特定应用程序，我建议如下:

您不一定需要支持更大图像尺寸的预训练模型 - 根据您的应用程序，您无论如何都需要重新训练最后几层(即完全连接的层)。然而，卷积层(以及池化层、局部响应归一化层、ReLU 层等)与图像大小无关。因此，您可以将卷积层形成一个预训练模型(例如来自 AlexNet 或 reference BVLC model )并根据您的需要调整完全连接的层并仅重新训练那些。

不过，这里有一些具有较大图像尺寸的模型(您可以在 Caffe Model Zoo 中找到所有这些模型)。但是，这些模型是否有用取决于您的应用程序。你可以看看prototxt这些模型的文件以查看所需的确切图像大小。

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