python - Numpy/IPython 相当于 Matlab 的assignin

Question

我正在将我们的一些内部数据可视化/分析工具从 Matlab 迁移到 IPython/Numpy/Scipy/PyLab。我所指的工具是只进行简单分析的 Matlab GUI。有时，我想做更复杂的分析，在这种情况下，我按下 GUI 中的一个按钮，该按钮执行 Matlab 的“assignin('base',...”。这会将数据放入顶级 session 中，我可以在其中进行进一步的操作在上面。

这不是我对“assignin”的唯一用例。作为另一个例子，我还使用它从某个脚本深处的函数将数据导出到主 Matlab session 进行分析。 (这只是一个临时/调试技巧，而不是常规做法。)

所以我问:在交互式 IPython/PyLab 环境中工作时，是否有等效于 Matlab 的assignin？如果没有直接的等价物，我怎样才能从 IPython 启动的脚本中获取数据回主 session ？

Answer 1

看看全局命名空间。实际上，我会使用类似以下代码的内容，具体取决于您的变量是否具有静态名称或名称是否可以动态更改。

def staticAssignInBase():
    global x
    x = 'someValue'

def dynamicAssignInBase():
    g = globals()
    g['someVarName'] = 'someValue'

但请注意，这可能无法跨越包边界!