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RethinkDB 能否有效地处理大型数据集(即多个 TB 字节)以用作分析应用程序的数据库?
最佳答案
免责声明:我是 RethinkDB 的创始人之一。抱歉回答太长了——这个问题出人意料地微妙。
RethinkDB 采用非常灵活的架构设计。该架构可以从小型实例扩展到具有大量数据(绝对是 TB+)的大型集群,并高效地运行各种查询(OLTP、OLAP 等)
然而,在实践中,我们目前专注于系统的实时方面——我们目前所做的大部分优化都是围绕着在 RethinkDB 之上构建的实时应用程序的需求。这些通常是 OLTP 风格的工作负载。我们绝对会开始优化 OLAP 风格的工作负载,但这不是目前的首要任务。
确定 Rethink 是否适合您的最佳方法是试一试,并进行一些负载测试。您应该能够很快发现事情的运作情况。 (如果您这样做并且碰巧遇到问题,请告诉我们这些问题——我们很乐意帮助您并解决任何潜在问题)。
关于bigdata - RethinkDB 可以处理大数据集 (TB+) 并作为 OLAP 应用程序的数据库吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20066763/
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