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我正在努力解决ggplot2
.特别是,我试图找出是否有更好(更优雅、更简单)的方式来创建 Bioconductor
中的绘图。 IRanges
包装小插图(找到 here,第 12 页上的图,第 11 页上的代码)。
在小插图中,情节是用以下代码生成的:
plotRanges <- function(x, xlim = x, main = deparse(substitute(x)),
+ col = "black", sep = 0.5, ...) +{
+ height <- 1
+ if (is(xlim, "Ranges"))
+ xlim <- c(min(start(xlim)), max(end(xlim)))
+ bins <- disjointBins(IRanges(start(x), end(x) + 1))
+ plot.new()
+ plot.window(xlim, c(0, max(bins)*(height + sep)))
+ ybottom <- bins * (sep + height) - height
+ rect(start(x)-0.5, ybottom, end(x)+0.5, ybottom + height, col = col, ...)
+ title(main)
+ axis(1) +}
ir <- IRanges(c(1, 8, 14, 15, 19, 34, 40),
+ width = c(12, 6, 6, 15, 6, 2, 7))
plotRanges(ir)
ggplot2
有更优雅的方式来做到这一点吗?我知道“优雅”不是一个非常精确的描述,但我希望你明白我的意思(如果不是,我会尽量解释得更好)。
最佳答案
这是一种使用 ggplot2
生成类似图的方法.我使用了IRanges
的示例数据.
library(IRanges)
# example data
ir <- IRanges(c(1, 8, 14, 15, 19, 34, 40),
width = c(12, 6, 6, 15, 6, 2, 7))
# IRanges of length 7
# start end width
# [1] 1 12 12
# [2] 8 13 6
# [3] 14 19 6
# [4] 15 29 15
# [5] 19 24 6
# [6] 34 35 2
# [7] 40 46 7
bins <- disjointBins(IRanges(start(ir), end(ir) + 1))
# [1] 1 2 1 2 3 1 1
dat <- cbind(as.data.frame(ir), bin = bins)
library(ggplot2)
ggplot(dat) +
geom_rect(aes(xmin = start, xmax = end,
ymin = bin, ymax = bin + 0.9)) +
theme_bw()
关于r - 如何使用 ggplot2 绘制重叠范围,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21506724/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!