- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
我是 R 的新手,这个超出了我的范围。下面的脚本使用两个虚拟表(结果和计数),每个表有两列(A 和 B)。我正在运行排列测试来比较 A 和 B 的结果。具体来说,我正在查看 A 和 B 的结果/计数。结果和计数都有 20 行,我已经编写了一个循环来运行排列测试每行的前 10 行,然后是前 11 行,然后是 12 行,直到 20 行。当它起作用时,有时会起作用,最后我会得到一个漂亮的图表。
#Set up the dummy data - two competing tables (result & count)
result <- data.frame(matrix(runif(40)*100, nrow=20))
names(result)[1] <- paste("A"); names(result)[2] <- paste("B")
count <- data.frame(matrix(runif(40)*100, nrow=20))
names(count)[1] <- paste("A"); names(count)[2] <- paste("B")
n.iter <- 1e3
#Run a permutation test
permtest <- function(result, count) {
n <- dim(result)[1]
# print(n)
stat <- function(x, y) abs(diff(range(colSums(x)/colSums(y))))
swap <- function(x, i) { x[i, ] <- cbind(x[, "B"], x[, "A"])[i, ]; return (x) }
sim <- replicate(n.iter, { i <- runif(n) < 1/2; stat(swap(result, i), swap(count, i)) })
result.stat <- stat(result, count)
p.value <- sum(sim >= result.stat) / length(sim)
return(list(sim, result.stat, p.value))
}
#Compute evolution of p-values over time
p.evol <- data.frame()
for (i in 10:dim(result)[1]) {
# print(i)
permresults <- permtest(result[1:i,], count[1:i,])
p.value <- permresults[[3]]
p.evol <- rbind(p.evol, c(i, p.value, 1-p.value))
}
colnames(p.evol) <- c("day", "p.value", "conf")
dev.new()
plot(p.evol[,1],p.evol[,3], type="b", xlab="Day",ylab="Percentage", main="Evolution of Confidence")
Error in '[<-.data.frame'('*tmp*', i, , value = numeric(0)) : replacement has 0 items, need 24
.与
options(error=traceback)
我在这里得到输出,我不明白:
f(ngettext(m, "replacement has %d item, need %d",
"replacement has %d items, need %d"), m, n * p), domain = NA)
16: `[<-.data.frame`(`*tmp*`, i, , value = numeric(0)) at errortest.R#16
15: `[<-`(`*tmp*`, i, , value = numeric(0)) at errortest.R#16
14: swap(result, i)
13: is.data.frame(x)
12: colSums(x)
11: diff(range(colSums(x)/colSums(y))) at errortest.R#15
10: stat(swap(result, i), swap(count, i)) at errortest.R#17
9: FUN(c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L,
0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L, 0L)[[42L]], ...)
8: lapply(X = X, FUN = FUN, ...)
7: sapply(integer(n), eval.parent(substitute(function(...) expr)),
simplify = simplify)
6: replicate(n.iter, {
i <- runif(n) < 1/2
stat(swap(result, i), swap(count, i))
}) at errortest.R#17
5: permtest(result[1:i, ], count[1:i, ]) at errortest.R#27
4: eval(expr, envir, enclos)
3: eval(ei, envir)
2: withVisible(eval(ei, envir))
1: source("errortest.R", echo = F)
print(n)
和
print(i)
它似乎使它更频繁地工作,尽管当它们没有被评论时它可能会失败并且在它们被评论时它会工作。在此先感谢您的帮助!
最佳答案
当你不走运时会弹出这个错误和 i <- runif(n) < 1/2
仅包含 FALSE
,即没有排列发生。您需要在 swap
中添加支票功能来解决这个问题。
关于 '[<-.data.frame' 中的 R 错误...替换有 # 项,需要 #,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28614199/
最近,我在 XCode 上的调试器停止正常工作,并给出了以下错误: 此帧内的前一帧(gdb 无法展开超过此帧) 我已经浏览过 SO 的另一个线程,谈论丢失的符号。我通过删除符号目录并让它从 iPod
当我在设备上遇到断点时,出现以下调试器错误: 来自调试器的错误:此帧内的上一帧(gdb 无法展开超过此帧) 当应用程序遇到断点时,就会发生这种情况。如果我点击调试器中的继续按钮,它会愉快地继续,直到下
如何在 WinRT XAML 应用程序中操作框架的历史记录? 用户将从我的中心页面开始,他们可以在其中选择一个现有项目以转到其编辑屏幕,或者他们可以选择“新项目”。 “新项目”将引导他们完成一个简短的
2 帧,我希望第 2 帧“覆盖”/更新第 1 帧。基本上,其中 Table1-colB-value = Table2-oldB-value,用 Table2-newB-value 覆盖 Table1-
我正在尝试逐帧动画,但它给了我一个强制关闭,我不确定为什么它给我一个强制关闭。在我看来一切都很好。 这是我的代码,我希望有人能帮忙吗?提前致谢。 动画测试.java import android.ap
这是我的主课。 package pomsystem; public class POMSystem { public static void main(String[] args) {
如果为TRUE,我想从函数返回一个data.frame,否则使用return(ifelse(condition, mydf, NA)) 返回NA 但是, ifelse 会从 data.frame 中删
我正在处理两个 csv 文件并导入为数据框 df1 和 df2 df1 有 50000 行,df2 有 150000 行。 我想比较(遍历每一行)df2 的“时间”df1,求时间差,返回所有列的值对应
我将许多文件夹中的小文本文件读取到一个列表中。因此,我有一个长度为 n 的列表,其中包含 2 个 data.frames。 这是列表元素 3 的示例(在问题末尾输入) ip_list[[3]] $`d
为了找出数据框 df.a 是否是数据框 df.b 的子集,我做了以下操作: df.a semi_join(df.b, df.a) Joining by: c("x", "y") x y 1 1
在某些情况下,出于实现原因,我有一个只包含一个列的 data.frame df=as.data.frame(alpha=1:15) 如果我现在使用 df[-1, ] 它返回一个向量,但我想将它保留为一
Windows 8.1 商店应用中的 Frame.Navigate() 和 this.Frame.Navigate() 有什么区别? 这有什么区别 Frame.Navigate(typeof(Logi
我有两个 data.frames (df1, df2),我想用 df1$V2 的值替换 P1-P10 列中的字母值,但保留前两列df2. df1 = data.frame(V1=LETTERS, V2
有没有更好的方法来制作与现有 data.frame 具有相同维度、列名和行名的空白 data.frame? BAM<-read.table(~/myfile) # 10 rows and 10 co
我有一个列表 data.frame s。例如 set.seed(1) my_list result.df id var_p var_m var_d var_a
假设我有两个数据框 df1 和 df2 如下 Df1 Id Price Profit Month 10 5 2 1 10 5 3 2 10 5 2
我将创建一个网站,除了它自己的内容之外,它还将链接(在 iframe 中)到世界最大的报纸网站,如纽约时报、金融时报和其他一些网站。 但是我遇到了框架许可的问题。例如,纽约时报向我展示了一个错误 Lo
假设我有一个 data.frame: df x x A 1 10 2 20 3 30 从文档中(参见 ?"[" )您可以找到: If drop=TRUE the result is coer
我有一个想要克隆的现有 data.frame,但没有其中的值。 IE。我希望新框架具有与现有框架相同的列名称和类型。原始帧的大小可能为 GB 量级,因此复制和删除数据似乎不是正确的方法,并且迭代现有列
给定两个在列名称/数据类型方面相同的数据帧,其中某些列唯一标识行,是否有一种有效的函数/方法可以让一个数据帧“更新”另一个数据帧? 例如,在下面的例子中,原始和替换由'Name'和'Id'标识>。 g
我是一名优秀的程序员,十分优秀!