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在 R 语言中是否有像我们在分类中那样的聚类预测函数?
除了比较两个集群之外,我们可以从从 R 得到的聚类图结果中得出什么结论?
最佳答案
聚类不关注预测能力。它只是试图找到似乎相关的对象。这就是为什么没有用于聚类结果的“预测”功能。
然而,在许多情况下,基于集群的学习分类器提供了改进的性能。为此,您本质上是训练一个分类器以将对象分配到适当的集群,然后使用仅根据该集群中的示例训练的分类器对其进行分类。当集群是纯集群时,您甚至可以跳过这第二步。
原因如下:可能有多种类型被分类为相同的标签。在完整数据集上训练分类器可能很困难,因为它会尝试同时学习两个集群。将类分成两组,并为每组训练一个单独的分类器,可以使任务变得更加容易。
关于r - 聚类中的预测,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8112169/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!