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我正在阅读以下论文。它对变量使用 EMA 衰减。
Bidirectional Attention Flow for Machine Comprehension
During training, the moving averages of all weights of the model are maintained with the exponential decay rate of 0.999.
最佳答案
移动平均是梯度下降中动量的关键概念。
在 PyTorch document你可以找到:optimizer = torch.optim.SGD(model.parameters(), lr=0.1, momentum=0.9)
更改参数 momentum到你想要的值。
关于deep-learning - 如何对pytorch中的变量应用指数移动平均衰减？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/47679355/
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