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我的目标是从两段文本中找到相似的短语。
我知道常用词会有问题。例如,and the
we are the
.在这种情况下,我认为需要一个过滤器。
我想知道这是否是一个好方法?这使用递归,如果找到匹配项,则查看下一个单词是否也是匹配项,并继续直到没有匹配项为止。
1. the cat is on the roof
2. a man is on the stage
A1 = [the, cat, is, on, the, roof]
A2 = [a, man, is, on, the, stage]
[the]: no match
[cat]: no match
[is]: match
[is, on]: match
[is, on, the]: match
[is, on, the, roof]: no match
[on]: match
[on, the]: match
[on, the, roof]: no match
[the]: match
[the, roof]: no match
[roof]: no match
-end-
最佳答案
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It works by finding the longest sequence of words common to both strings, and recursively finding the longest sequences of the remainders of the string until the substrings have no words in common. At this point it adds the remaining new words as an insertion and the remaining old words as a deletion.
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!